This is the Trace Id: 1604d7e5bcf1c22d687dfe0516494a3e
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Microsoft Fabric

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων;

Αποκτήστε μια επισκόπηση της σημασίας της διαχείρισης δεδομένων και πώς αυτή ωφελεί τους οργανισμούς.

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων;

Η Διαχείριση δεδομένων είναι η δομημένη πρακτική διαχείρισης των δεδομένων ενός οργανισμού για να διασφαλιστεί η διαθεσιμότητά τους, η χρηστικότητα, η ακεραιότητα και η ασφάλειά τους. Περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός πλαισίου ρόλων, αρμοδιοτήτων, διαδικασιών, πολιτικών και προτύπων που καθοδηγούν τη διαχείριση και την προστασία των δεδομένων καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους - από τη δημιουργία τους μέχρι τη χρήση, αποθήκευση ή διαγραφή τους.

Βασικά συμπεράσματα

  • Αποκτήστε μια επισκόπηση της Διαχείρισης δεδομένων και γιατί είναι σημαντική για τη διαχείριση της ακρίβειας, της ασφάλειας και της συμμόρφωσης των δεδομένων.
  • Μάθετε για τα βασικά στοιχεία της Διαχείρισης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της ποιότητας των δεδομένων, των πολιτικών, της ασφάλειας και της επιμέλειας.
  • l Ανακαλύψτε τα οφέλη της Διαχείρισης δεδομένων, από τη βελτιωμένη λήψη αποφάσεων μέχρι την αυξημένη συμμόρφωση και αποτελεσματικότητα.
  • l Εξερευνήστε παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο για το πώς κορυφαίοι οργανισμοί χρησιμοποιούν τη Διαχείριση δεδομένων για να προστατεύσουν και να βελτιστοποιήσουν τα δεδομένα τους.
  • l Κατανοήστε τις μελλοντικές τάσεις στη Διαχείριση δεδομένων καθώς οι τεχνολογίες AI και cloud εξελίσσονται για πιο ασφαλείς και προσαρμόσιμες πρακτικές δεδομένων.

Επισκόπηση Διαχείρισης δεδομένων

Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται σε δεδομένα, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τεράστια πίεση για να αξιοποιήσουν τα δεδομένα τους αποτελεσματικά. Με μεγάλους όγκους δομημένων και μη δομημένων δεδομένων που προέρχονται από διάφορες πηγές όπως βάσεις δεδομένων, εφαρμογές και συσκευές IoT, μια στρατηγική Διαχείρισης δεδομένων διασφαλίζει ότι τα δεδομένα παραμένουν ακριβή, αξιόπιστα και προστατευμένα.

Στρατηγική Διαχείρισης δεδομένων

Για να δημιουργηθεί ένα ισχυρό πλαίσιο Διαχείρισης δεδομένων, πρέπει να συνεργαστούν αρκετά βασικά στοιχεία. Κάθε ένα από αυτά τα στοιχεία παίζει σημαντικό ρόλο στη διασφάλιση της συνολικής ακεραιότητας και αποτελεσματικότητας της στρατηγικής διαχείρισης.
 
  1. Η διαχείριση ποιότητας δεδομένων διασφαλίζει ότι τα δεδομένα είναι ακριβή, συνεπή και αξιόπιστα μέσω κανόνων επικύρωσης, αφαίρεσης διπλότυπων δεδομένων και παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο. Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας είναι καθοριστικά για την παραγωγή σημαντικών πληροφοριών και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Χωρίς αυτά, οι αναλύσεις μπορεί να είναι παραπλανητικές και οι στρατηγικές να αποτύχουν, οδηγώντας σε αναποτελεσματικότητες σε ολόκληρο τον οργανισμό.
  2. Η Διαχείριση δεδομένων επιβλέπει την αποθήκευση, επεξεργασία και συντήρηση των δεδομένων στα συστήματα και τις πλατφόρμες ενός οργανισμού, βοηθώντας να γίνουν τα δεδομένα προσβάσιμα, ασφαλή και εύκολα ανακτήσιμα. Βασικές πρακτικές, όπως η καταγραφή δεδομένων, η δημιουργία λιμνών ή αποθηκών δεδομένων και η εφαρμογή στρατηγικών διαχείρισης κύκλου ζωής, βοηθούν να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα παραμένουν διαθέσιμα και τακτοποιημένα από τη δημιουργία τους μέχρι την αρχειοθέτηση ή τη διαγραφή τους.
  3. Οι πολιτικές και τα πρότυπα δεδομένων καθοδηγούν τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και κοινοποίησης των δεδομένων σε έναν οργανισμό, διασφαλίζοντας ότι οι πρακτικές ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους και συμμορφώνονται με τους κανονισμούς. Οι σαφείς πολιτικές καλύπτουν τη διατήρηση, την κοινοποίηση και τους ρόλους των δεδομένων, ενώ τα πρότυπα καθορίζουν το τεχνικό πλαίσιο που απαιτείται για συνεπή και ασφαλή διαχείριση των δεδομένων.
  4. Τα μέτρα Ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων προστατεύουν τα ευαίσθητα δεδομένα από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους νόμους περί προστασίας προσωπικών δεδομένων, όπως ο Γενικός κανονισμός για την προστασία δεδομένων (GDPR) και ο Νόμος για την προστασία των καταναλωτών της Καλιφόρνια (CCPA). Η Κρυπτογράφηση, οι έλεγχοι πρόσβασης, ο έλεγχος ταυτότητας πολλών παραγόντων και οι εκτιμήσεις του αντίκτυπου στο ιδιωτικό απόρρητο είναι βασικές στρατηγικές για την προστασία των δεδομένων και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των πελατών στον περίπλοκο τοπίο απειλών σήμερα.
  5. Η Διαχείριση δεδομένων και η λογοδοσία για δεδομένα αναθέτουν την ευθύνη για τη διαχείριση των δεδομένων σε συγκεκριμένα άτομα ή ομάδες, διασφαλίζοντας ότι ακολουθούν το πλαίσιο διαχείρισης του οργανισμού. Αυτή η λογοδοσία διατηρεί την ακεραιότητα των πρακτικών Διαχείρισης δεδομένων και διασφαλίζει τη συνέπεια, βοηθώντας τα δεδομένα να ευθυγραμμιστούν με τις πολιτικές και τους στόχους του οργανισμού σε διάφορα τμήματα.

Πλαίσια και εργαλεία Διαχείρισης δεδομένων

Η καθιέρωση μιας αποτελεσματικής πολιτικής Διαχείρισης δεδομένων απαιτεί δομημένα πλαίσια και εξειδικευμένα εργαλεία για να διασφαλιστεί ότι η διαχείριση των δεδομένων γίνεται σωστά και ότι τα δεδομένα είναι προσβάσιμα και ασφαλή. Μια επιτυχής προσέγγιση στη Διαχείριση δεδομένων συνδυάζει ένα σταθερό πλαίσιο με ισχυρά εργαλεία που ενισχύουν τις πρακτικές διαχείρισης μέσω αυτοματοποίησης και προηγμένων δυνατοτήτων.

Πλαίσια

Δημοφιλή πλαίσια Διαχείρισης δεδομένων, όπως το DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), παρέχουν δομημένες μεθοδολογίες για την εφαρμογή της Διαχείρισης δεδομένων. Αυτά τα πλαίσια καλύπτουν κρίσιμους τομείς όπως η αρχιτεκτονική δεδομένων, η διαχείριση μετα-δεδομένων και η διαχείριση κινδύνων, προσφέροντας στους οργανισμούς ένα ολοκληρωμένο σχέδιο για την οικοδόμηση της στρατηγικής τους στη διαχείριση.

Εργαλεία Διαχείρισης δεδομένων και δυνατότητες AI

Σύγχρονα εργαλεία δεδομένων όπως το Microsoft Fabric διαθέτουν ενσωματωμένες δυνατότητες ομοσπονδιακής διαχείρισης και ασφάλειας για να σας βοηθήσουν να διαχειριστείτε τα δεδομένα στο εργαλείο. Αυτές οι δυνατότητες θα πρέπει να συνδυάζονται με εξειδικευμένα εργαλεία διαχείρισης όπως το Microsoft Purview που μπορεί να διαχειριστεί τα δεδομένα σας σε ολόκληρο το εύρος των δεδομένων του οργανισμού σας. Αυτός ο συνδυασμός μπορεί να διασφαλίσει την ποιότητα, την ασφάλεια και την προσβασιμότητα των δεδομένων, ενσωματώνοντας κεντρικούς καταλόγους, λύσεις συμμόρφωσης και ελέγχους πρόσβασης που απλοποιούν τις διαδικασίες διαχείρισης:
  • Κατάλογοι δεδομένων: Κεντρικοί κατάλογοι όπως ο κατάλογος OneLake και ο Ενοποιημένος κατάλογος Microsoft Purview επιτρέπουν τον εύκολο εντοπισμό, διαχείριση και παρακολούθηση συμμόρφωσης των δεδομένων, με ενσωματωμένες πληροφορίες και συστάσεις που βοηθούν στη διατήρηση των προτύπων δεδομένων.
  • Λύσεις συμμόρφωσης: Πλατφόρμες όπως το Fabric περιλαμβάνουν ενσωματωμένες δυνατότητες συμμόρφωσης για την κάλυψη καθημερινών αναγκών, όπως αυτοματοποιημένη παρακολούθηση, έλεγχοι πρόσβασης βάσει ρόλων και τήρηση κοινών προτύπων. Αυτά τα έτοιμα προς χρήση εργαλεία παρέχουν ευκολία και επιτρέπουν στους οργανισμούς να ξεκινήσουν γρήγορα. Για πιο προηγμένες ανάγκες, το Microsoft Purviewπροσφέρει επιπλέον λειτουργικότητα, συμπεριλαμβανομένης της λεπτομερούς ανακάλυψης δεδομένων, ταξινόμησης και παρακολούθησης καταγωγής δεδομένων. Αυτό είναι ιδανικό για οργανισμούς που διαχειρίζονται υβριδικά περιβάλλοντα ή τηρούν αυστηρές κανονιστικές απαιτήσεις.
  • Έλεγχος πρόσβασης: Οι ενσωματωμένες δυνατότητες ελέγχου πρόσβασης του Fabric παρέχουν βασική ασφάλεια, συμπεριλαμβανομένων των δικαιωμάτων πρόσβασης βάσει ρόλων και των ασφαλών στοιχείων ελέγχου πρόσβασης, διασφαλίζοντας ότι τα ευαίσθητα δεδομένα είναι προστατευμένα. Για πιο σύνθετα σενάρια, το Microsoft Entra επεκτείνει αυτές τις δυνατότητες με ομόσπονδη και λεπτομερή διαχείριση ταυτότητας. Το Entra επιτρέπει ακριβείς ελέγχους πρόσβασης σε περιβάλλοντα πολλαπλών cloud και σε υβριδικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι μόνο οι εξουσιοδοτημένοι χρήστες έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα.
Προσφέροντας ισχυρές βασικές δυνατότητες και ενσωμάτωση με προηγμένα εργαλεία όπως το Purview και το Entra, πλατφόρμες όπως το Fabric παρέχουν ευελιξία τόσο για καθημερινές εργασίες διαχείρισης όσο και για τις πιο απαιτητικές προκλήσεις Διαχείρισης δεδομένων.

Συνδυάζοντας δομημένα πλαίσια με εξειδικευμένα εργαλεία και AI, οι οργανισμοί μπορούν να οικοδομήσουν μια ισχυρή στρατηγική Διαχείρισης δεδομένων που υποστηρίζει τη συμμόρφωση, ενισχύει την προσβασιμότητα των δεδομένων και προετοιμάζει για προηγμένες αναλύσεις.

Πλεονεκτήματα της Διαχείρισης δεδομένων

Βελτιώνουν την ποιότητα και την ακρίβεια των δεδομένων

Η Διαχείριση δεδομένων καθορίζει συνεπείς πρακτικές που διασφαλίζουν την ακρίβεια και την ποιότητα των δεδομένων, υποστηρίζοντας αξιόπιστες αναλύσεις, αναφορές και λήψη αποφάσεων. Τα ευκρινή και ακριβή δεδομένα βοηθούν τους οργανισμούς να προσαρμόζονται στις αλλαγές της αγοράς και να εκμεταλλεύονται τις ευκαιρίες.

Ενισχύει τη συμμόρφωση και τον έλεγχο κινδύνου

Η συμμόρφωση με κανονισμούς όπως ο ΓΚΠΔ, ο HIPAA και ο CCPA είναι κρίσιμη. Η Διαχείριση δεδομένων ευθυγραμμίζει τις πρακτικές με αυτούς τους κανονισμούς, μειώνοντας τον κίνδυνο μη συμμόρφωσης και επιβολής ποινών.

Ενημερώνει τη λήψη αποφάσεων

Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να συγκεντρώνουν πληροφορίες και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Η Διαχείριση δεδομένων διασφαλίζει συνεπή, αξιόπιστα δεδομένα για στρατηγικές αποφάσεις και βελτιώσεις λειτουργιών.

Αυξάνει τη λειτουργική αποδοτικότητα

Η διαχείριση δεδομένων μειώνει τον πλεονασμό και τις μη αυτόματες εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους. Η αυτοματοποίηση της καταχώρησης δεδομένων, του καθαρισμού και της επικύρωσης απελευθερώνει το προσωπικό για στρατηγικές εργασίες.

Προστατεύει τα δεδομένα και αποτρέπει τις παραβιάσεις

Η διαχείριση δεδομένων ενσωματώνει μέτρα ασφαλείας, όπως κρυπτογράφηση και οι έλεγχοι πρόσβασης για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων και την αποτροπή παραβιάσεων. Αυτά τα στοιχεία ελέγχου περιορίζουν την πρόσβαση, βελτιώνοντας την ασφάλεια.

Διαχείριση δεδομένων στον πραγματικό κόσμο

  • Υγειονομική περίθαλψη: Τα νοσοκομεία εφαρμόζουν πλαίσια διαχείρισης δεδομένων για τη διαχείριση ευαίσθητων πληροφοριών ασθενών, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς για τα δεδομένα υγείας όπως ο HIPAA. Χωρίς τυποποιημένα πρωτόκολλα κοινοποίησης δεδομένων, τα νοσοκομεία θα είχαν δυσκολία να συνεργαστούν με άλλους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, επηρεάζοντας τα αποτελέσματα της φροντίδας των ασθενών.
  • Χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες: Οι τράπεζες εφαρμόζουν πολιτικές διαχείρισης για τη διαχείριση των οικονομικών αρχείων πελατών και των δεδομένων συναλλαγών, μειώνοντας τον κίνδυνο απάτης. Η Διαχείριση δεδομένων είναι απαραίτητη για την ευθυγράμμιση με τα πρότυπα του κλάδου όπως το PCI DSS, ώστε οι τράπεζες να εξασφαλίσουν ασφαλείς συναλλαγές και να διατηρήσουν την εμπιστοσύνη των πελατών.
  • Λιανικό εμπόριο: Οι λιανοπωλητές χρησιμοποιούν τη Διαχείριση δεδομένων για να διαχειρίζονται μεγάλες βάσεις δεδομένων από πωλήσεις, συμπεριφορές πελατών και συστήματα διαχείρισης αλυσίδας εφοδιασμού. Η έλλειψη Διαχείρισης δεδομένων κάνει πιο δύσκολη την ακριβή ανάλυση καταναλωτικών τάσεων και τη βελτιστοποίηση στρατηγικών μάρκετινγκ, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τους νόμους περί ιδιωτικού απορρήτου.
  • Παραγωγή: Στον τομέα της παραγωγής, τα πλαίσια διαχείρισης δεδομένων βοηθούν στη διαχείριση και ανάλυση των δεδομένων από συσκευές IoT στις γραμμές παραγωγής. Χωρίς τη Διαχείριση δεδομένων, είναι δύσκολο για τις εταιρείες να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με την επιχειρησιακή αποδοτικότητα, τη συντήρηση εξοπλισμού και την απόδοση της αλυσίδας εφοδιασμού, επηρεάζοντας τη λήψη αποφάσεων και το κόστος.

Μελλοντικές τάσεις στη Διαχείριση δεδομένων

Οι οργανισμοί βασίζονται όλο και περισσότερο σε προηγμένες τεχνολογίες όπως το ΑΙ και η μηχανική μάθηση, κάνοντας την ανάγκη για καλή διαχείριση δεδομένων ακόμη πιο κρίσιμη. Τα μοντέλα ΑΙ και τα συστήματα μηχανικής μάθησης εξαρτώνται από δεδομένα υψηλής ποιότητας για να λειτουργούν σωστά. Εάν τα δεδομένα είναι ασυνεπή ή λανθασμένα, τα αποτελέσματα από αυτές τις τεχνολογίες μπορεί να είναι ελαττωματικά ή μεροληπτικά.

Πώς η διαχείριση δεδομένων υποστηρίζει το ΑΙ και τη μηχανική μάθηση:

  • Συνέπεια δεδομένων: Τα πλαίσια διαχείρισης διασφαλίζουν ότι τα μοντέλα AI χρησιμοποιούν συνεπή και ακριβή δεδομένα, οδηγώντας σε πιο αξιόπιστες προβλέψεις.
  • Διαφάνεια δεδομένων: Παρακολουθώντας την καταγωγή δεδομένων (από πού προέρχονται και πώς έχουν αλλάξει), οι οργανισμοί μπορούν να κατανοήσουν και να επαληθεύσουν τις προελεύσεις που χρησιμοποιούν τα συστήματα AI, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη στα αποτελέσματα της AI.
  • Προστασία προσωπικών δεδομένων και ασφάλεια: Με τη διαχείριση, οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιούν με ασφάλεια τα δεδομένα πελατών και επιχείρησης για έργα AI χωρίς να διατρέχουν τον κίνδυνο παραβίασης του ιδιωτικού απορρήτου ή μη συμμόρφωσης με κανονισμούς όπως ο ΓΚΠΔ.

Μελλοντικές τάσεις στη Διαχείριση δεδομένων

Καθώς η διαχείριση δεδομένων συνεχίζει να εξελίσσεται, αρκετές αναδυόμενες τάσεις διαμορφώνουν το μέλλον της:
  1. AI και αυτοματοποίηση στη διαχείριση δεδομένων: Καθώς οι οργανισμοί παράγουν τεράστιους όγκους δεδομένων, τα εργαλεία που βασίζονται σε AI γίνονται απαραίτητα για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών διαχείρισης δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία μπορούν αυτόματα να κατηγοριοποιούν δεδομένα, να ανιχνεύουν ανωμαλίες και να επιβάλλουν κανόνες συμμόρφωσης, μειώνοντας την ανάγκη για μη αυτόματες παρεμβάσεις και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα.
  2. Ενοποίηση με το cloud και με υβριδικά περιβάλλοντα: Περισσότερες επιχειρήσεις μεταφέρουν την υποδομή δεδομένων τους σε πλατφόρμες cloud, απαιτώντας λύσεις διαχείρισης που είναι έτοιμες για το cloud. Αυτές οι λύσεις επιτρέπουν στους οργανισμούς να διαχειρίζονται δεδομένα σε υβριδικά περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας συνεπείς πρακτικές διαχείρισης είτε τα δεδομένα είναι αποθηκευμένα τοπικά, στο cloud ή σε πλατφόρμες πολλαπλών cloud.
  3. Εστίαση στην προστασία Προσωπικών Δεδομένων και τη Συμμόρφωση: Οι κανονισμοί προστασίας προσωπικών δεδομένων γίνονται όλο και αυστηρότεροι, και οι οργανισμοί πρέπει να προσαρμόσουν τα πλαίσια διαχείρισης για να παραμείνουν συμμορφωμένοι. Με νόμους όπως ο ΓΚΠΔ και ο CCPA να επιβάλλουν αυστηρές οδηγίες για τη διαχείριση δεδομένων, οι εταιρείες επενδύουν ευθύς εξαρχής σε λύσεις διαχείρισης που εστιάζουν στις αρχές της προστασίας προσωπικών δεδομένων, διασφαλίζοντας ότι η διαχείριση και η επεξεργασία των δεδομένων γίνεται με γνώμονα την προστασία προσωπικών δεδομένων εκ σχεδιασμού.
  4. Εκδημοκρατισμός δεδομένων και Ανάλυση αυτοεξυπηρέτησης: Η διαχείριση δεδομένων παίζει ρόλο στη διευκόλυνση του εκδημοκρατισμού των δεδομένων, όπου περισσότεροι χρήστες εντός ενός οργανισμού μπορούν να έχουν πρόσβαση και να αναλύουν δεδομένα. Αυτή η τάση θα υποστηριχτεί από εργαλεία ανάλυσης αυτοεξυπηρέτησης που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν αναφορές και απεικονίσεις, ενώ διασφαλίζουν ότι οι πολιτικές διαχείρισης είναι σε ισχύ για να προστατεύουν τις ευαίσθητες πληροφορίες.

Συμπέρασμα

Η σημασία της διαχείρισης δεδομένων

Η διαχείριση δεδομένων είναι απαραίτητη για κάθε οργανισμό που θέλει να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά τη δύναμη των δεδομένων του, διατηρώντας παράλληλα τη συμμόρφωση και την ασφάλεια. Δημιουργώντας ένα ισχυρό πλαίσιο διαχείρισης, οι οργανισμοί μπορούν να μετατρέψουν τα δεδομένα τους σε στρατηγικό στοιχείο που υποστηρίζει τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, προωθεί την καινοτομία και βελτιώνει την επιχειρησιακή αποδοτικότητα.

Το μέλλον της διαχείρισης δεδομένων θα περιλαμβάνει ολοένα και περισσότερο την αυτοματοποίηση, την ενσωμάτωση του AI και την ευθυγράμμιση με στρατηγικές cloud, καθιστώντας την ένα εξελισσόμενο και ουσιαστικό μέρος της σύγχρονης διαχείρισης δεδομένων. Για να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητα και τη συμμόρφωση, οι οργανισμοί πρέπει να συνεχίσουν να αναπτύσσουν τις στρατηγικές διαχείρισής τους, ώστε να συμβαδίζουν με τις μεταβαλλόμενες τεχνολογίες και τα ρυθμιστικά τοπία.

Ξεκινήστε με μια δωρεάν δοκιμαστική έκδοση του Fabric

Ενδυναμώστε τον οργανισμό σας με το Microsoft Fabric—μια ενοποιημένη πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων και ανάλυσης για την προώθηση του μετασχηματισμού και της καινοτομίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Το ξεκίνημα είναι απλό και ξεκάθαρο. Δεν χρειάζεστε λογαριασμό Azure, αλλά μπορείτε να εγγραφείτε απευθείας στην πλατφόρμα Fabric.

Μάθετε περισσότερα
Πόροι

Πρόσθετοι πόροι

Εξερεύνηση εργαλείων, πόρων και βέλτιστων πρακτικών σχεδιασμένων για να βοηθήσουν τον οργανισμό σας να ευημερήσει
Μια γυναίκα με ξανθά μαλλιά και μπλε πουκάμισο που χειροκροτεί.
Συνεργάτες

Συνεργάτες Microsoft Fabric

Φέρτε τα δεδομένα σας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης με τη βοήθεια εμπειρογνωμόνων από εξειδικευμένους συνεργάτες του Fabric.
Ένας άντρας και μια γυναίκα που κοιτάζουν έναν φορητό υπολογιστή.

Τι είναι το Microsoft Fabric;

Ανακαλύψτε τις δυνατότητες του Fabric, κατανοήστε πώς λειτουργεί και πώς να το χρησιμοποιήσετε.
Μια γυναίκα που χαμογελά σε έναν φορητό υπολογιστή ενώ φοράει γυαλιά και λευκά ακουστικά.
Πόροι

Τι είναι το Microsoft Purview;

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Οι τέσσερις πυλώνες περιλαμβάνουν ποιότητα δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωση δεδομένων. Κάθε πυλώνας διασφαλίζει την ολιστική διαχείριση των δεδομένων, ευθυγραμμίζοντας τις πρακτικές με τους επιχειρηματικούς στόχους.
  • Ο πυρήνας της διαχείρισης δεδομένων είναι η δημιουργία ενός πλαισίου που διαχειρίζεται και προστατεύει τους πόρους δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι παραμένουν συμμορφωμένα με τους κανονισμούς και προσβάσιμα για επιχειρηματική χρήση.
  • Η ιδιοκτησία συνήθως ανήκει σε μια καθορισμένη ομάδα ή γραφείο διαχείρισης δεδομένων, το οποίο μπορεί να περιλαμβάνει ρόλους όπως διαχειριστές δεδομένων, υπεύθυνους συμμόρφωσης και προσωπικό τεχνολογίας της πληροφορίας. Συνεργάζονται μεταξύ των τμημάτων για να διατηρούν συνεπείς πρακτικές και πολιτικές.

    Με την καθιέρωση ενός σαφούς και αποτελεσματικού πλαισίου διαχείρισης δεδομένων, οι οργανισμοί θέτουν τα θεμέλια για επιτυχία βασισμένη στα δεδομένα, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα τους είναι μια αξιόπιστη και ασφαλής προέλευση για μελλοντική ανάπτυξη και καινοτομία.

Ακολουθήστε το Microsoft Fabric