Vermeiden Sie die Abhängigkeit von einem Anbieter mit einem offenen Data Lake, der jedes Datenformat erfassen kann, und verwenden Sie eine einzige Datenkopie über alle Analysemodule hinweg.
Verwenden Sie Verknüpfungen und Datenbankspiegelung, um über mehrere Clouds hinweg auf Ihre Daten und Datenbänke zuzugreifen, ohne sie zu bewegen oder den Besitz zu ändern.
Erleichtern Sie die Auffindbarkeit Ihrer Daten in einem zentralen Hub, und nutzen Sie Sicherheits- und Governance-Werkzeuge, um den Datenzugriff zu kontrollieren und die Datenqualität zu verbessern.
Setzen Sie prädiktive KI-Modelle schnell in großem Maßstab um, und verbessern Sie die Zusammenarbeit beim Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen.
Nachverfolgung ohne Leistungsbeschränkung und bedingungsgebundene Aktionen in Fabric oder anderen Systemen, je nach Veränderungen im Datenfluss oder bei erkannten Mustern.
Erstellen Sie aussagekräftige Berichte mithilfe bedienerfreundlicher Werkzeuge und eindrucksvoller Visualisierungen, und generieren Sie wichtige Erkenntnisse aus Ihren Daten.
Verwenden Sie natürliche Sprache beim Erstellen von Berichten, Verstehen von Daten sowie der Zusammenfassung von Erkenntnissen mit Copilot in Power BI.
Vereinen, bereichern und modellieren Sie Branchendaten, um Erkenntnisse schneller zu generieren und Geschäftsherausforderungen und Chancen zu adressieren.
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Analyselösung mit Full-Service-Funktionen wie Datenverschiebung, Data Lakes, Datentechnik, Datenintegration, Data Science, Echtzeitanalysen und Business Intelligence – alles unterstützt von einer gemeinsamen Plattform für zuverlässige Datensicherheit, Governance und Compliance.
Copilot in Fabric ist jetzt allgemein verfügbar. Lesen Sie den Artikel Was ist Copilot in Fabric?, um mehr zu erfahren.
Melden Sie sich bei der Fabric-App an, indem Sie Ihr Power BI-Konto nutzen. Registrieren Sie sich dann über das Konto-Manager-Werkzeug der App für eine kostenlose Testversion. Wählen Sie nach der Aktivierung unten links das Power BI-Symbol aus, um zu einer anderen Lösung zu wechseln und gleich loszulegen. Wenn das Werkzeug keine Option zum Starten der Testversion enthält, dann wurde der Zugriff auf Fabric bzw. auf Testversionen von Ihrem Mandantenadministrator bzw. Ihrer -administratorin deaktiviert.
Im Microsoft Fabric-Blog finden Sie aktuelle Neuigkeiten und Updates sowie Ankündigungen von kürzlichen Events.
Ja. Azure Databricks unterstützt das offene Delta- und Apache Parquet-Speicherformat, auf dem auch Microsoft Fabric basiert. So kann Azure Databricks zusammen mit OneLake verwendet werden – dem harmonisierten Data Lake in Fabric.
Mehr erfahren zum Verbinden von OneLake mit Azure Databricks.
Melden Sie sich als Neukunde in der Fabric-App an, und wählen Sie im Kontoverwaltungstool die Option „Test starten“ aus. Eine Kreditkarte wird hierzu nicht benötigt.
Melden Sie sich als bestehender Power BI-Kunde in der Fabric-App an, indem Sie Ihr Power BI-Konto nutzen. Registrieren Sie sich dann über das Kontoverwaltungstool der App für eine kostenlose Testversion. Wenn das Kontoverwaltungstool keine Option zum Starten der Testversion enthält, hat Ihr Mandantenadministrator den Zugriff auf Fabric oder die Testversionen womöglich deaktiviert. Dennoch können Sie Fabric über das Azure-Portal erwerben, indem Sie den Link im Konto-Manager-Werkzeug verwenden.
Microsoft Fabric bietet verschiedene Kapazitäten zum Kauf an. Mehr erfahren über die Unterschiede zwischen den Microsoft Fabric-Kapazitäten und wie Sie eine Azure-SKU für Ihre Organisation erwerben können.
Bereits gekaufte Microsoft-Produkte wie Azure Data Factory werden weiterhin als zuverlässige PaaS-Unternehmenslösung (Platform-as-a-Service) für Datenanalysen verfügbar sein. Microsoft Fabric ist eine Weiterentwicklung in Form einer vereinfachten SaaS-Lösung (Software-as-a-Service), die mit bestehenden PaaS-Angeboten kombiniert werden kann.
Nutzen Sie Microsoft Purview mit Fabric, um den Schutz und die Governance Ihrer Daten sowohl in OneLake als auch in Ihrem gesamten Datenbestand sicherzustellen.
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