This is the Trace Id: 8373bd79eb05ccc3c83d161b14d1361e
Nærbillede af grønt græs og orange blomster mod en hvid baggrund.

Sæt skub i bæredygtighed med kunstig intelligens: Brug af innovation til en bedre verden

Læs videre for at få mere at vide om den rolle, som kunstig intelligens kan spille i forbindelse med bæredygtighed. Du kan også få mere at vide om fordelene ved at bruge kunstig intelligens til bæredygtig udvikling, udforske eksempler fra den virkelige verden og finde måder at sætte skub i udviklingen af bæredygtighed for din organisation.
Få mere at vide

AI's rolle i bæredygtighed

I takt med at vi oplever den virkelighed, der er forbundet med udfordringer, vender mange ledere sig til teknologier, der drives af kunstig intelligens, for at håndtere komplekse udfordringer i forbindelse med bæredygtighed. Organisationer kan bane vejen for en mere bæredygtig fremtid ved at inkorporere innovative AI-løsninger i deres mål for miljømæssig bæredygtighed.

F.eks. anvender mange organisationer allerede teknologier drevet af kunstig intelligens for at forbedre energieffektiviteten. Ved at inkorporere kunstig intelligens i bæredygtighedssystemer og -processer kan organisationer optimere ressourceudnyttelsen, reducere spild og spare energi og penge. Et vigtigt eksempel på dette er intelligente gitre, hvor algoritmer drevet af kunstig intelligens kan spille en transformerende rolle i revolutionen af energistyring.

Forbedring af bæredygtighed med kunstig intelligens

I nutidens moderne verden står vi over for utallige udfordringer med bæredygtighed. Men mange organisationer og community'er overvinder nogle af disse forhindringer ved hjælp af værktøjer drevet af kunstig intelligens, såsom:
 
  • Optimering af elektricitetsforbruget: Ved hjælp af indsigt drevet af kunstig intelligens kan myndigheder og organisationer analysere forbrugsmønstre og optimere energiforbrug i bygninger, brancher og byer, hvilket reducerer spild og fremmer effektiviteten.
  • Maksimering af ressourcer og forsyninger: Teams kan overvåge ressourceforbruget i realtid, identificere ineffektivitet og foreslå forbedringer for at minimere spild ved hjælp af systemer drevet af kunstig intelligens.
  • Fjernelse af plastikspild fra havene: Organisationer kan drage fordel af teknologier drevet af kunstig intelligens, såsom selvkørende droner og robotter under vandet til at identificere og fjerne plastikspild fra havene mere effektivt end traditionelle metoder.
  • Øget effektivitet inden for transport: Med logistik- og forsyningskædestyringssystemer drevet af kunstig intelligens kan transportvirksomheder optimere ruter, reducere brændstofforbruget og reducere CO2-udledningen.
  • Optimering af landbrugsresultater: Landbrugsvirksomheder kan bruge landbrugsteknologier drevet af kunstig intelligens til at automatisere opgaver, overvåge beskæringssundhed, øge produktiviteten, reducere risikoen og fremme bedre beslutningstagning på tværs af forsyningskæden.
  • Forbedring af vandstyring: Ved hjælp af teknologier drevet af kunstig intelligens kan organisationer analysere data fra sensorer og satellitbilleder for at overvåge vandressourcer, registrere lækager og optimere vandingspraksisser, hvilket fører til mere effektiv vandstyring og bevarelse.
  • Forbedring af indendørs klimastyring: Nogle organisationer bruger VVS-systemer drevet af kunstig intelligens til at justere temperatur og ventilation baseret på beboer- og vejrforhold, så energiforbruget optimeres, samtidig med at der opretholdes indendørs komfortniveauer.
  • Gør apparater smartere: Organisationer kan udrulle intelligente apparater drevet af kunstig intelligens for at lære brugsmønstre og justere indstillinger for optimal effektivitet, hvilket reducerer energiforbruget og vandforbruget.
 

Løsninger drevet af kunstig intelligens på tværs af brancher

Organisationer på tværs af alle brancher kan bruge værktøjer drevet af kunstig intelligens til at sætte skub i deres bæredygtighed og levere betydelige miljømæssige og økonomiske fordele. Her er nogle få eksempler på brancher, der kan drage fordel af teknologier drevet af kunstig intelligens:
 
  • Landbrug: Landbrugsvirksomheder kan revolutionere voksende fremgangsmåder via præcisionslandbrugsteknikker. Intelligente sensorer, der er forbundet med AI-platforme, kan overvåge jordbundsforhold og vejrdata i realtid, hvilket giver producenterne mulighed for at optimere vanding, reducere kemikalieforbrug og forbedre høstudbytte. Denne bæredygtige tilgang kan hjælpe med at minimere vandspild, reducere miljøpåvirkningen og fremme effektiv ressourceudnyttelse.
  • Energi: Intelligente gitre drevet af AI-algoritmer kan hjælpe med at optimere energidistribution og -forbrug, hvilket giver energiorganisationer mulighed for at udnytte vedvarende kilder mere effektivt. Desuden kan organisationer ved hjælp af energistyringssystemer drevet af kunstig intelligens i bygninger reducere forbruget ved dynamisk at justere VVS og belysning.
  • Offentlig forsyning: Forsyningsselskaber kan bruge vandstyringssystemer drevet af kunstig intelligens til at overvåge distributionsnetværk, registrere lækager og optimere vandforbrug. Intelligent affaldshåndtering drevet af kunstig intelligens kan hjælpe med at prioritere genbrug og reducere lossepladsaffald.
  • Transport: I den nye æra af kunstig intelligens er der en mulighed for, at transportvirksomheder kan bruge selvkørende køretøjer, der styres af AI-optimerede ruter. Dette kan hjælpe med at forbedre brændstofforbruget og reducere trafikpropper. Med logistikplatforme drevet af kunstig intelligens kan organisationer desuden strømline fragttransport, minimere emissioner og forbedre ressourceeffektiviteten.
  • Vejr: Ved at udnytte indsigt drevet af kunstig intelligens kan meteorologer forbedre prognoser, klimamodellering og vejrudsigter. Dette kan hjælpe med at forbedre prognoser på kort og langt sigt, hjælpe med at forberede katastrofeberedskab og administrere risici i landbrug, forsikring og energi.

AI-løsninger i aktion

Bæredygtige løsninger drevet af kunstig intelligens i aktion


Organisationer på tværs af brancher bruger allerede løsninger drevet af kunstig intelligens til at fremme bæredygtighedsfremskridt, øge effektivitet og reducere omkostninger. Her er nogle få eksempler på teknologier drevet af kunstig intelligens i aktion:

Præcisionslandbrug: Forsyne verden med færre ressourcer

Landbrug er en af de største bidragydere til klimaændringen, hvor forringelsen af jordbrugen og skovrydning står for ca. en fjerdedel af de globale emissioner af kulstof og forbruger ca. 70 % af verdens energiressourcer. Ved at indføre bæredygtige landbrugspraksisser, herunder dem, der hjælper med at fjerne ekstra CO2 fra luften, kan landbrug også hjælpe med at fremme fremskridt i forbindelse med udfordringer.
Nogle landbrugsvirksomheder er f.eks. innovative med landbrugsdata for at hjælpe med at skabe en mere bæredygtig fremtid ved hjælp af Azure Data Manager til landbrug. Ved at forbinde farmdata fra forskellige kilder giver denne løsning handlingsrettet indsigt, der hjælper brugerne med at bygge avancerede løsninger og fremme bæredygtig landbrugspraksis.

Intelligente gitre: Optimering af energistyring

I takt med at energisektoren går i gang med en global overgang til vedvarende energi, har organisationer brug for innovationer til at hjælpe med at administrere stadig mere decentraliserede gitre, der er afhængige af variable vedvarende energikilder. Traditionelle tilgange til gitteroptimering – som bruger sensorer, kontrolsystemer og traditionelle dataanalyser til at balancere udbud og efterspørgsel – er dårligt udstyret til at håndtere den større variabilitet og intermittens af vedvarende og distribuerede energikilder.
Energivirksomheder kan også anvende kunstig intelligens til at hjælpe dem med at overgå til nulemission. F.eks. bruger bp digital tvillingeteknologi til at identificere muligheder for optimering og reduktion af CO2. "Ved at bruge denne digitale tvilling til at se på både tidligere data og forudsige fremtidige data er det uvurderligt", siger David Boyd, Facilities Process Engineer hos bp. "Hvis dette blev rullet ud på tværs af bp-aktiver, har vi mulighed for at reducere emissioner med ca. 500.000 ton CO2-ækvivalent hvert år."

Tidlige advarsler for alle initiativer: Revolutionering af it-katastrofeberedskabssystemer

Med den stigende styrke og hyppighed af ekstreme vejrhændelser er det afgørende at sikre, at alle har adgang til tidlige advarselssystemer. Ved at bruge værktøjer drevet af kunstig intelligens kan meteorologer forbedre deres forudsigelser af ekstreme hændelser markant til en reduceret pris. 
I samarbejde med United Nations Early Warnings for All-initiativet arbejder Microsoft på bedre at forstå de befolkninger, der er mest udsat for risikoen for ekstreme vejrhændelser og andre trusler, ofte på grund af sikkerhedsrisikoen. Disse community'er står over for store risici, herunder alvorlige storme, hedebølger, katastrofer, længerevarende katastrofer og stigende havniveauer. Ved hjælp af satellitbilleder i høj opløsning kombineret med teknologier drevet af kunstig intelligens kan de offentlige ledere identificere hjem, der er sårbare over for ekstrem vejrdestruktion i højrisikoområder, og levere hurtigere it-katastrofeberedskab og genoprettelse.

Genanvendelig plastik: Fremskyndelse af bæredygtig plastikudvikling

Traditionelt plastik, der er fremstillet af fossile brændstoffer, bidrager væsentligt til udledningen af drivhusgasser. Desuden fortsætter en strøm af plastikspild med at forringe miljøer på land og i havet. Forskere fra Microsoft AI4 Azure Lab og University of Washington bruger generativ AI-modeller til at designe genanvendelig plastik ved hjælp af erstatning for specialiseret engangsplastik, der i øjeblikket bruges i printkort.

Registrering og overvågning af lækage: Hjælper byer med at spare på drikkevand

Vand er en værdifuld, endelig ressource og vigtig for livet. Verdens ledere skal gøre mere end at reducere vandforbrugets intensitet og genopfylde vandkilder for at blive en vandpositiv verden. Det handler også om at give personer over hele verden adgang til vand- og sanitetstjenester, engagere sig i den offentlige politik og fremme innovation.

Microsoft har indgået partnerskab med FIDO Tech om at levere løsninger drevet af kunstig intelligens til lækageregistrering og vandstyring til flere vandværker i hele verden. FIDO AI bruger netværksintegerede akustiske sensorer drevet af kunstig intelligens til at identificere og fastslå størrelsen af lækager og giver værdifulde oplysninger om, hvor, hvornår og hvor meget vandtab der sker. Sensorerne fortsætter med at rapportere data, når der er foretaget reparationer, og de viser, om reparationerne fungerer, og hvor meget vand der er sparet. Med kontinuerlig overvågning drevet af kunstig intelligens kan ledere hjælpe med at forhindre lækager og få indsigt i, hvordan et netværk reagerer i tider med manglende eller høj efterspørgsel. Vandselskaber kan optimere vandforbruget på tværs af distributionsnetværket ved hjælp af disse løsninger drevet af kunstig intelligens.

Kunstig intelligens til bæredygtig udvikling

Bæredygtig udvikling er den praksis, der bruges til at udvikle i dag uden at udpine naturens ressourcer eller beskadige de fremtidige generationers sundhed og trivsel. For virksomheder betyder bæredygtig udvikling, at du tager målbevidste handlinger for at følge og reducere dit miljøaftryk – selv når du arbejder på at skabe vækst i din organisation. På rejsen mod nulemissionkan bæredygtighed med kunstig intelligens hjælpe organisationer:

Mål, forudsig og optimer systemer, der er for komplekse til traditionelle analysemetoder, såsom forsyningskæder, elgitre, landbrugsøkosystemer og klimasystemet. Ved hjælp af løsninger drevet af kunstig intelligens kan organisationer måle ændringer og forudsige og optimere funktionsmåden for systemer på måder, som de ikke kunne gøre tidligere. Teams kan bruge kunstig intelligens til at behandle enorme mængder multimodale data og identificere indsigt. Med disse nye funktioner kan organisationer øge effektiviteten, reducere spild og lette overgangen til bæredygtighed.

Sæt skub i opdagelsen og udviklingen af løsninger til bæredygtighed, såsom kulstofbesparende materialer, produktion og lagring af vedvarende energi samt klimarobuste afgrøder. Mange løsninger til bæredygtighed forhindres af langsomme og dyre forsknings- og udviklingsprocesser. Ved hjælp af kunstig intelligens til hurtigt at sortere gennem milliarder af muligheder kan forskere hurtigere identificere lovende materialer, teste dem med robotlaboratorieeksperimenter med kunstig intelligens og fortolke resultaterne med programmer drevet af kunstig intelligens, der også designer opfølgningseksperimenter.

Styrk medarbejderne med målrettet oplæring i bæredygtighed og hjælp. Organisationer skal prioritere og hurtigt spore deres indsats for bæredygtighed for at kunne opfylde FN's 17 mål for bæredygtig udvikling. Ved hjælp af løsninger drevet af kunstig intelligens kan ledere give deres medarbejdere mulighed for at arbejde mere effektivt for at håndtere de komplicerede udfordringer ved bæredygtighed.

Fordelene ved at bruge kunstig intelligens til bæredygtig udvikling

Organisationer kan nyde godt af betydelige forretnings- og omkostningsbesparelser ved at bruge kunstig intelligens til bæredygtig udvikling. Teams, der er udstyret med innovative løsninger drevet af kunstig intelligens, kan optimere processer, reducere spild og øge effektiviteten, hvilket fører til lavere driftsomkostninger og øget rentabilitet. Ved at indføre teknologier drevet af kunstig intelligens kan virksomheder strømline driften, minimere ressourceforbruget og afhjælpe miljøpåvirkningen – hvilket giver dem mulighed for at skabe langsigtet økonomisk vækst og samtidig fremme deres mål for bæredygtighed.

Brug af kunstig intelligens til bæredygtig udvikling for at opnå en cirkulær økonomi

En cirkulær økonomi reducerer materialeforbrug, redesigner materialer og produkter, så de bliver mindre ressourcekrævende, og genbruger spild som en ressource til at producere nye materialer og produkter. Ved hjælp af kunstig intelligens til bæredygtig udvikling kan organisationer:

  • Sætte fart på udviklingen af prisbillige, langvarige energilagringsløsninger.
  • Fremme skabelsen af materialer med højt CO2-absorberende indhold.
  • Gøre vejrudsigter og klimaforudsigelser bedre.
  • Give deres medarbejdere mulighed for at tage bæredygtighedsindsatsen til sig.

Overkomme argumenter mod kunstig intelligens

Organisationer kan nyde godt af fordelene ved at implementere innovationer drevet af kunstig intelligens, men nogle interessenter kan være tilbageholdende med at tage disse innovative teknologier til sig. Her er nogle almindelige argumenter til løsninger drevet af kunstig intelligens og forslag til, hvordan du kan løse dem:

Argument: "Vi foretrækker traditionelle metoder."
Nogle interessenter kan gå ud fra, at traditionelle tilgange er billigere at implementere og nemmere at forstå. Nogle ledere kan f.eks. være af den opfattelse, at det er nemmere for dine medarbejdere at tage noter på papir i stedet for at lære at bruge digitale noter. Rollen af kunstig intelligens i bæredygtighed er dog at hjælpe med at optimere processer, reducere spild og øge effektiviteten. Ved at bevæge dig væk fra traditionelle metoder og modernisere arbejdsprocesser kan du hjælpe din organisation med at realisere værdifulde fordele, herunder omkostningsbesparelser og forbedret ressourcestyring. 

Argument: "Kortsigtet bekvemmelighed er vigtigere end langsigtet bæredygtighed."
Papirnoter er et velkendt valg for mange mennesker, men papir er en endelig ressource, der kan medføre unødigt spild. Selvom det kan se ud til, at papir er det praktiske valg for din organisation på kort sigt, kan dette valg føre til langsigtede miljømæssige konsekvenser, ineffektivitet og potentiel beskadigelse af din organisations brandimage.

Argument: "Vores kunder er ikke så bekymrede for bæredygtighed."
Nogle organisationer mener måske, at forbrugerne ikke er tilstrækkeligt bekymrede over miljøproblemer, eller at initiativer for bæredygtighed kan påvirke deres brandimage negativt. Dette overser dog den stigende vigtighed af bæredygtighed for forbrugere og interessenter samt den potentielle skade på omdømmet og tab af forbrugertillid, der kan skyldes, at bekymringer om bæredygtighed ignoreres.

Argument: "Aktiviteter drevet af kunstig intelligens øger vores fodaftryk."
Da modeller drevet af kunstig intelligens kræver yderligere infrastruktur, medfører det større brug af ressourcer som energi og vand. Nogle tekniske organisationer forsker og innoverer dog løbende for at finde nye måder at gøre datacentre og systemer drevet af kunstig intelligens mere energi- og vandeffektive på. Derudover kan teknologier drevet af kunstig intelligens have en positiv indvirkning på miljøet og samfundet ved at sætte skub i bæredygtige forretningspraksisser. I dette miljø er der en mulighed for, at myndighederne kan aktivere den positive effekt af kunstig intelligens ved at udarbejde politikker, der sikrer justering med resultater for bæredygtighed, samtidig med at den ressourcepåvirkning, der vil opstå som følge af den øgede efterspørgsel efter kunstig intelligens, mindskes.

Sæt skub i bæredygtigheden med løsninger drevet af kunstig intelligens fra Microsoft

Få mere at vide
Ikon for Microsoft Sustainability Manager

Copilot i Microsoft Sustainability Manager

Strømlin og sæt fart i processer med livscyklussen for bæredygtighed.
Få mere at vide
Ikonet Fabric

Copilot i Microsoft Fabric

Transformér, forbedr og analysér data, og forkort tiden til indsigt.
Få mere at vide
Ikonet Azure Data Manager

Azure Data Manager til landbrug

Skab en mere bæredygtig fremtid ved at innovere med landbrugsdata.
Få mere at vide

Udforsk andre emner om bæredygtighed

Learning Center
En mand, der knæler på en mudret mark, undersøger unge risplantager og holder en tablet i sin anden hånd.

Sådan kan kunstig intelligens skabe en bæredygtig fremtid

Se, hvordan organisationer kan håndtere miljøudfordringer ved hjælp af teknologier drevet af kunstig intelligens.
Få mere at vide
To personer, der diskuterer datavisualiseringer, der vises på en tabletskærm.

ESG-dataadministration

Opdag vigtigheden af beregning af emissioner af GHG og ESG-dataadministration i forbindelse med bæredygtighed og ESG-rapportering.
Få mere at vide
En person i en refleksvest og hjelm undersøger en bakke med flere solpaneler installeret.

Direktivet om virksomheders bæredygtighedsrapportering

Find ud af, hvad CSRD (Direktivet om virksomheders bæredygtighedsrapportering) er, hvorfor det er vigtigt, og hvem der kan være underlagt rapporteringskravene.
Få mere at vide

Ofte stillede spørgsmål om
sådan forbedrer du bæredygtighed med kunstig intelligens

  • Kunstig intelligens kan bidrage til miljømæssig bæredygtighed ved at hjælpe med at optimere ressourcebrug, integrere vedvarende energi i intelligente gitre, overvåge miljøindikatorer, modellere indvirkninger på klimaændringer, muliggøre præcisionslandbrug, optimere transportnetværk og forbedre affaldshåndteringsprocesser. Ved hjælp af dataanalyse, forudsigelse og automatisering kan kunstig intelligens hjælpe med at minimere spild, reducere emissioner og fremme mere effektive og miljøvenlige fremgangsmåder på tværs af forskellige sektorer.
  • Kunstig intelligens (AI) til bæredygtighed refererer til anvendelsen af teknologi drevet af kunstig intelligens til at håndtere miljømæssige og sociale udfordringer, med henblik på at nå bæredygtige udviklingsmål. Dette omfatter brug af algoritmer og teknikker drevet af kunstig intelligens til at optimere ressourcestyring, reducere miljøpåvirkningen, fremme integration af vedvarende energi, forbedre modstandsdygtigheden over for klima og understøtte bæredygtig praksis på tværs af forskellige brancher.
  • Indvirkningen af kunstig intelligens på bæredygtig udvikling er på sin plads, og den tilbyder effektivitetsforbedringer, miljøbevarelse, integration af vedvarende energi, afhjælpning af klimaændringer, social inklusion og økonomisk vækst.
  • Programmet drevet af kunstig intelligens kan hjælpe med at løse problemer med bæredygtighed, såsom:
    • Energistyring
    • Ressourceeffektivitet
    • Miljøovervågning
    • Smart landbrug
    • Klimamodellering
    • Transportoptimering
    • Affaldshåndtering
    • Vandbesparelse