Hjælp med at reducere miljøpåvirkningen med kunstig intelligens
Ved hjælp af AI-drevne løsninger har vi mulighed for at håndtere forskellige udfordringer i forbindelse med bæredygtighed lige fra ressourceudtømning til klimaændring. Ved hjælp af kunstig intelligens viser Tingenes internet (IoT) og andre intelligente teknologier allerede potentiale til at skabe positive indvirkninger i forbindelse med energieffektivitet, bæredygtig landbrug og
intelligente byer.
Kunstig intelligens og bæredygtighed: 5 muligheder for at sætte skub i udviklingen
Her er nogle få eksempler på, hvordan AI-løsninger hjælper med hurtigt at spore bæredygtighedsindsatsen for at skabe en mere bæredygtig verden:
1. Mål, send og rapportér kompleks bæredygtighedsdata: I dag har vi mulighed for at indsamle flere data, der er relateret til klimaændring, kulstofemissioner og bæredygtighedsindsats end nogensinde før – men det kan være ekstremt svært præcist at måle, registrere og fortolke de enorme mængder oplysninger. Med kunstig intelligens kan du indsamle disse komplekse data med flere facetter og oversætte dem til klar indsigt, der kan handles på. Denne indsigt kan til gengæld bruges til at forstå den aktuelle indvirkning, angive mål for bæredygtighed og foretage meningsfulde ændringer.
AI bruges allerede af organisationer til at samle og analysere en række komplekse datasæt, herunder data om kulstof, energi- og vandforbrug, it-infrastruktur og det miljømæssige fodaftryk for produktlivscyklusser, driftsprocesser og forsyningskæder.
2. Øg energieffektiviteten: Fortalere for vedvarende energi siger, at disse alternative energikilder er nøglen til miljømæssigt at skabe en mere bæredygtig fremtid. Vedvarende energikilder og -teknologier
Vedvarende energi refererer til naturlige energikilder eller produktionsprocesser, der løbende kan opfyldes eller replikeres, f.eks. vindenergi, solenergi, vandkraft og geotermisk energi.
Energivirksomheder bruger allerede AI-løsninger og -data til intelligent at matche efterspørgsel og udbud af vedvarende energi. Desuden giver avancerede teknologier som AI og digitale tvillinger virksomheder mulighed for at forbedre belastningsjustering, integrere distribuerede energiressourcer, styre enheder og automatisere driften for at optimere energiforbruget.
3. Opnå drifts- og omkostningseffektivitet: Løsninger, der bruger automatisering, hjælper ikke kun virksomheder med at registrere, rapportere og reducere deres miljøpåvirkning – men AI-genereret indsigt hjælper dem også med at øge effektiviteten og reducere omkostningerne. I dag bruges kunstig intelligens til at udføre avancerede analyser og generere detaljeret indsigt, der kan handles på. Ved at udnytte disse værdifulde data kan fremskridt accelereres, CO2-fodaftryk kan formindskes, og der kan bygges et fundament for en bæredygtig fremtid med kunstig intelligens.
Derudover er funktioner til registrering af uregelmæssigheder begyndt at blive tilgængelige. Ved hjælp af integrerede og interaktive AI-modeller hjælper disse funktioner kunderne med at identificere tendenser og korrelationer mellem deres aktivitetsdata og beregnede emissioner.
4. Optimer bygninger, campusser og byer: Brug af mere bæredygtige bygninger og
smarte steder er en effektiv løsning til at reducere miljøpåvirkningen. Brug af datadrevne teknologier til overvågning og administration af kulstof, vand og spild i bygninger – såsom butikker, stadioner og kontorbygninger – kan hjælpe med at øge effektiviteten, reducere driftsomkostningerne og reducere miljøpåvirkningen for virksomheder.
Ved hjælp af Tingenes internet (IoT) kombineret med kunstig intelligens kan ledere og udviklere optimere den måde, bygninger, campusser og byer forbruger ressourcer på, og forbedre effektiviteten for at hjælpe organisationer, forbrugere og planeten.
5. Styrk ESG-fremskridt: ESG er et sæt standarder, som organisationer følger, når de bestræber sig på at være mere bæredygtige. Det er i stigende grad også kriterier, som deltagerne vurderer, når de afgør, om de vil investere i en virksomhed. Den måde, som organisationer i dag håndterer ESG på, er vigtigere end nogensinde før. Det skyldes, at miljøansvar og socialt ansvar er blevet et primært fokus for tilsynsmyndighederne samt for en lang række interessenter, herunder communities, kunder, andelshavere og leverandører.
Ved at trykke på
ansvarlige AI-løsninger kan alle tre ESG-bekymringer håndteres. AI-drevne løsninger bruges ikke kun til at måle og reducere miljøpåvirkningen. AI bruges også til at fremme inklusion, retfærdighed, sundhed og trivsel. AI-aktiverede rekrutteringsværktøjer bruges til at screene kandidater på en saglig måde og sikre en mere alsidig, inkluderende arbejdsstyrke. Sundhedsvirksomheder bruger kunstig intelligens til at forbedre adgangen til sundhedspleje for de communities, der har brug for det. Derudover bruges AI-værktøjer til at forbedre gennemsigtigheden, overholdelse af lovmæssige standarder og virksomhedsstyring ved at automatisere opgaver og hurtigt analysere enorme mængder data.
Følg Microsoft