Kunstig intelligens i Excel

Kunstig intelligens i Excel bruger Microsoft 365 Copilot til at hjælpe dig med at arbejde smartere ved at sætte fart på visse regnearksopgaver, f.eks. tilføjelse af kolonner og formler, formatering af tabeller og produktion af indsigter om dine data.

Du kommer i gang med Copilot i Excel ved at følge disse trin:  

1. Åbn et eksisterende Excel-regneark, der er gemt på OneDrive eller SharePoint.
2. På fanen Hjem skal du vælge Copilot-ikonet for at åbne chatruden. Hvis du ikke ser ikonet, skal du først tilmelde dig Microsoft 365 Copilot.
3. Vælg et af promptforslagene, eller skriv din egen prompt.
4. Hvis du ikke ved, hvad du skal bede om, kan du vælge ikonet Få vist prompter fra chatfeltet for at udforske noget af det, du kan gøre med Copilot i Excel.

Datarensning

Et af de mest nyttige værktøjer med kunstig intelligens i Excel er muligheden for hurtig datarensning. Store databaser har ofte uoverensstemmelser, fejl eller dubletter. Bed Copilot i Excel om hjælp til automatisk at registrere disse problemer og rette dem. Bed f.eks. Copilot om at standardisere dataformater og fjerne dubletposter, så dine data er mere nøjagtige og lettere at arbejde med.

Det kan være svært at se tendenser i data, særligt når du arbejder med komplekse eller omfattende datasæt. Kunstig intelligens i Excel forenkler denne proces ved at analysere dine data og fremhæve vigtige mønstre eller tendenser. Du kan endda bede Copilot i Excel om at oprette diagrammer eller grafer, der opsummerer dit regneark mere tydeligt.

Ikke alle formler fungerer på samme måde – nogle komplekse formler kan være tidskrævende og ofte føre til fejl. Sæt fart på tingene og reducer antallet af fejl ved at bede kunstig intelligens i Excel om at foreslå de korrekte formler baseret på de data, du arbejder med. Hvis du har brug for at udføre komplicerede beregninger eller kombinere flere funktioner, kan Copilot i Excel guide dig gennem processen eller generere den rigtige formel til dig.

Når du arbejder i Excel, giver Copilot kontekstoplyste anbefalinger baseret på dine handlinger. F.eks. kan Copilot, hvis du sorterer data eller opretter pivottabeller, foreslå alternative metoder eller genveje, der kan forbedre din arbejdsproces. Disse forslag hjælper med at strømline processen og gøre det mere intuitivt at arbejde med data.

Ved at forstå dine datas struktur og indhold kan Copilot i Excel automatisk generere detaljerede rapporter. Den kunstige intelligens kan også inkludere opsummeringer, visualiseringer og nøgleindsigter baseret på dine data – alt sammen formateret professionelt. Denne funktion er god til hurtigt at producere præsentationer eller dele resultater med andre, uden at du skal samle oplysningerne manuelt.

Forbedret effektivitet

Automatiser opgaver, som ellers ville være tidskrævende, for at udføre dit arbejde mere effektivt. F.eks. kan kunstig intelligens i Excel automatisk rense data, foreslå formler og generere rapporter. Dette gør arbejdet nemmere, fordi du udfører opgaver hurtigere og kan fokusere på vigtige detaljer.

Det er ikke unormalt, at personer ved et uheld indfører fejl i dataanalyse og -styring, hvilket kan føre til forkerte konklusioner og beslutninger. Hjælp med at reducere disse fejl ved at lade Copilot i Excel foreslå formler og foretage komplekse beregninger.

Gode beslutninger afhænger af gode data. Gør din beslutningstagen bedre ved at bede Copilot om indsigter baseret på dine data. Kunstig intelligens i Excel kan identificere mønstre, tendenser og nøgleoplysninger, der måske ikke er indlysende ved første øjekast.

Det kan være overvældende og udfordrende at håndtere store datasæt, men Copilot i Excel gør det enklere at skalere dit arbejde ved hurtigt at behandle store datamængder. Denne skalerbarhed betyder, at uanset hvor store eller komplekse dine data er – f.eks. tusindvis af rækker eller flere komplekse ark – kan du nemmere administrere dem.

Selv hvis du ikke er en Excel-ekspert, gør det brugervenlige design for Copilot i Excel det nemt at bruge. Få hjælp til opgaver, og modtag forslag og forklaringer om forskellige funktioner, blot ved at forklare, hvad du har brug for, eller ved at vælge en eksisterende eksempelprompt.

Her er nogle praktiske eksempler på, hvordan Copilot i Excel kan bruges i forskellige forretningsscenarier og brancher.
 

Finansiel analyse

 

• Oprettelse af økonomiske prognoser: Generér økonomiske prognoser med det samme ved at analysere historiske data og forudsige fremtidige tendenser.

• Budgetanalyse: Opret detaljerede budgetanalyser ved at sammenligne faktisk forbrug med budgetterede beløb for at fremhæve forskelle.

• Investeringsevaluering: Evaluer investeringsmuligheder ved at analysere finansielle målepunkter og projicere fremtidige afkast.

• Analyse af nøgleindikatorer for ydeevne (KPI'er): Gennemse marketingdata for at se hvilke KPI'er, f.eks. konverteringsrater og omkostninger til kundeerhvervelse, der klarer sig godt.

• Tendensanalyse: Registrer tendenser i marketingdata, f.eks. sæsonudsving i kundeinteresse, som en hjælp til at bestyrke kampagner.

• Kundesegmentering: Analysér kundedata baseret på købsadfærd, demografi og engagementniveauer, hvilket muliggør en mere målrettet marketing.

• Forudsigelse af salgstendenser: Gør antagelser om fremtidige salgstendenser ved at analysere tidligere salgsdata, så du kan planlægge mere effektivt.

• Analyse af kundeadfærd: Forudsig kundeadfærd, f.eks. købsmønstre, for at få mere nøjagtige salgsstrategier.

• Kvoteindstilling: Angiv realistiske salgskvoter ved at analysere ydelsesdata og markedsforhold.

• Opfyldelse af lagerkrav: Forudsig fremtidige lagerbehov baseret på tidligere salgsdata for at undgå tomme eller overfyldte lagre.

• Optimering af din forsyningskæde: Analysér forsyningskædedata for at finde ineffektive punkter.

• Omkostningsstyring: Overvåg og administrer lageromkostninger for at holde styr på udgifterne.

• Performanceanalyse af medarbejdere: Evaluer ydelsesdata for medarbejdere for at identificere dem, der klarer sig bedst, og finde muligheder for vækst.

• Udskiftningsanalyse: Forstå tendenser inden for medarbejderudskiftning, så HR-teams proaktivt kan adressere fastholdelsesproblemer.

• Planlægning af arbejdsstyrke: Estimer fremtidige personalebehov baseret på aktuelle data og tendenser.

• Ydeevnetendenser for studerende: Identificer tendenser for studerendes ydeevne for at lære om områder, hvor de studerende udmærker sig eller har det svært.

• Ressourceallokering: Beslut, hvordan undervisningsressourcer bruges bedst, ved at analysere hvor ofte de bruges, og hvor effektive de er.