Hvad er Industry 4.0?

Industry 4.0-teknologier er teknologier, der fungerer som bro mellem den fysiske og digitale verden – som danner grundlag for intelligente og autonome systemer. Selvom virksomheder og forsyningskæder allerede bruger nogle af disse teknologier, realiseres deres fulde potentiale, når de bruges sammen. Her er syv af de vigtigste Industry 4.0-teknologier:
 

1. Cloudcomputing. Cloudcomputing er grundstenen i Industry 4.0, da de data, der driver de fleste Industry 4.0-teknologier, findes i cloudmiljøet.
2. Tingenes internet. Tingenes internet (IoT) er et koncept, der har til formål at udvide fordelene ved det almindelige internet – herunder konstant forbindelse, mulighed for fjernstyring og datadeling – til varer i den fysiske verden. Fysiske ting som enheder, maskiner, robotter og produkter har integrerede sensorer, der giver indsigt i deres tilstand, ydeevne eller placering i realtid. Hent rapporten IoT-signaler: Manufacturing Spotlight.
3. Digital twins. En digital tvilling er den digitale repræsentation af et fysisk objekt, f.eks. en simulering af en maskine, proces, fabrik, system eller forsyningskæde. Det omfatter nogle gange 3D-gengivelser af fysiske aktiver. En digital twin, der er en kernekomponent i Industry 4.0, giver virksomheder mulighed for at øge produktiviteten, forbedre arbejdsprocesser og designe nye produkter.
4. Big data og analyse. Big Data-analysesystemer kan håndtere den store mængde data, der genereres fra overvågning af alle funktioner i en produktionshandling. Ved hjælp af teknologier til maskinel indlæring og kunstig intelligens behandles data hurtigt i realtid for at forbedre beslutningstagningen og automatiseringen i en hel produktionshandling.
5. Grænseberegning. Grænseberegning er en metode til optimering af systemer til cloudcomputing ved at udføre databehandling på kanten af netværket i nærheden af datakilden. Dette er især nyttigt, da det reducerer ventetiden, som er tiden fra det tidspunkt, hvor data produceres, til der kræves et svar.
6. Kunstig intelligens og maskinel indlæring. Kunstig intelligens og maskinel indlæring er afgørende for transformationen i Industry 4.0 og flytningen til intelligente fabrikker og produktion. Kunstig intelligens tager de data, der genereres fra intelligente fabrikker, til at optimere maskiner, forbedre arbejdsprocesser og strømline logistikken for at øge effektiviteten.
7. Cybersikkerhed. Der er øget forbindelse mellem fysiske og digitale miljøer i Industry 4.0, hvilket betyder, at der også er en stigning i potentielle trusler fra skadelige angreb og malware. Teknologier som maskinel indlæring gør det dog muligt at automatisere trusselsregistrering, -beskyttelse og svar på trusler, samtidig med at brud og produktionsforsinkelser minimeres på tværs af netværk.
8.  

Der er mange fordele ved Industry 4.0-teknologier, herunder:
 

• Produktivitet. Produktiviteten forbedres, fordi AI og autonome systemer inciterer fabriksmedarbejderne for at øge produktionseffektiviteten og kvaliteten og reducere nedetiden.
• Automatisering. Automatisering er ofte løsningen til maksimering af produktionseffektiviteten. Teknologier som kunstig intelligens og maskinel indlæring muliggør automatisering.
• Udnyttelse af aktiver. Større fleksibilitet på tværs af hele produktionsprocessen med Industry 4.0-teknologier betyder forbedret udnyttelse af aktiver og potentialet for øget omsætning.
• Optimerede processer. Alle Industry 4.0-teknologier udrulles til ét formål – for at optimere produktionsprocesserne for at opnå større effektivitet og bedre kundeservice.
• Kontinuitet i processen. Det er afgørende at sikre forretningskontinuitet og driftskontinuitet, da nedetid er særligt dyr i fremstillings- og produktionsprocessen.
• Forbedret kvalitet. Fleksible fabrikker og smarte produktionsprocesser forbedrer det overordnede gennemløb og den overordnede kvalitet, samtidig med at omkostningerne reduceres.
• Strømlinet logistik. Med synlighed i hele forsyningskæden takket være kunstig intelligens og dataanalyse kan producenter optimere produktion og levering.

Med overgangen til Industry 4.0 følger der en række udfordringer. Det kan f.eks. være svært og tidskrævende at integrere eksisterende aktiver i den digitale transformationsproces. En anden udfordring, der skal løses, er potentielle kompetencehuller blandt nye medarbejdere inden for vigtige områder som datavidenskab, kunstig intelligens og cybersikkerhed kombineret med tab af medarbejdere, der går på pension.

Med digital transformation er sikkerhedsrisici i forbindelse med cybersikkerhed altid et problem på grund af den større angrebsoverflade som følge af sammenfaldet mellem så mange teknologier. Datasikkerhed vil fortsat være et vigtigt anliggende for at beskytte sikker og effektiv handel. Til sidst kommer den store mængde data, der genereres fra digital transformation, med behovet for mere lager- og behandlingskapacitet. Datastien alene er generelt flere lag dyb, så det kan være dyrt og komplekst at give disse lag mulighed for at kommunikere åbent.

Som forklaret tidligere har overgangen til Industry 4.0 mange fordele. Lad os kigge på nogle eksempler fra den virkelige verden på arbejdsrelaterede Industry 4.0-teknologier.
 

Udvidelse af dataindsigt

Dow nedbrød datasiloer og accelererede digital produktion med Microsoft-løsninger, hvilket førte til forbedringer i udstyrets oppetid, produktionseffektivitet og medarbejdersamarbejde. Læs historien om Dow.
 

Forbedring af ydeevnen

Novo Nordisk har brugt mixed reality til at optimere processer på fabriksgulvet, hvilket har givet teknikkerne mulighed for at udføre opgaver på en mere effektiv, optimeret og samarbejdsorienteret måde. Læs historien om Novo Nordisk.

Opnå hurtigere indsigt

Stanley Black & Decker har opnået hurtigere indsigt ved at implementere IoT-sensorer på flere maskiner for at få vist en lang række målepunkter for ydeevne.

Disse eksempler fra den virkelige verden peger på potentialet ved fremtidens fabrik. Når man forestiller sig fremtidens fabrik, er det ikke svært at forudsige øget automatisering og måske mere brug af robotteknologi i produktionen. Fabrikker bliver allerede mere fleksible via intelligente produktionsløsninger og intelligente fabriksstrategier. En Lighthouse-fabrik (som defineret af World Economic Forum’s Global Lighthouse Network) har f.eks. implementeret avanceret produktion og AI-drevet teknologi i stor skala og opnået driftsmæssige og økonomiske fordele.

Få mere at vide om fremtidens fabrik.