Udržitelná AI řešení v akci
Organizace napříč průmyslovými odvětvími už využívají řešení s AI k podpoře pokroku v oblasti udržitelnosti, zvyšování efektivity a snižování nákladů. Tady je několik příkladů praktického využití AI technologií:
Přesné zemědělství: Zajištění výživy na celém světě s menším množstvím zdrojů
Zemědělství je jedním z největších přispěvatelů ke změně klimatu a s degradací využívání půdy a odlesňováním představuje přibližně čtvrtinu celosvětových emisí skleníkových plynů a spotřebovává přibližně 70 % světových zdrojů sladké vody. Zavedením udržitelných zemědělských postupů včetně těch, které pomáhají odstraňovat další uhlík z atmosféry, můžou zemědělci také přispět k pokroku v řešení klimatických změn.
Některé zemědělské podniky například inovují pomocí zemědělských dat, aby pomohly vytvořit udržitelnější budoucnost. Využívají k tomu
Azure Data Manager for Agriculture. Propojením zemědělských dat z různých zdrojů poskytuje toto řešení praktické informace, které uživatelům pomáhají vytvářet špičková řešení a podporovat udržitelné zemědělské postupy.
Chytré sítě: Optimalizace hospodaření s energií
Vzhledem k tomu, že energetická odvětví začínají celosvětově přecházet na
obnovitelné zdroje energie, budou organizace potřebovat inovace, které pomůžou řídit stále více decentralizované sítě závislé na proměnlivých obnovitelných zdrojích energie. Tradiční přístupy k optimalizaci sítě, které využívají senzory, řídicí systémy a konvenční analýzu dat k vyrovnávání nabídky a poptávky, nejsou vhodné pro zvládání větší variability a nestálosti obnovitelných a distribuovaných zdrojů energie.
Energetické společnosti můžou také využívat AI, aby jim pomohla přejít na čisté nulové emise. Například
společnost bp využívá technologii digitálních dvojčat k identifikaci příležitostí k optimalizaci a snížení emisí uhlíku. „Pomocí tohoto digitálního dvojčete se můžeme podívat jak na minulá data, tak na předpovědi budoucích dat, což je neocenitelné,“ říká David Boyd, Facilities Process Engineer ve společnosti bp. „Pokud by se tento systém rozšířil na všechny prostředky společnosti bp, měli bychom příležitost snížit emise přibližně o 500 000 tun ekvivalentu CO2 ročně.“
Iniciativa včasného varování „Early Warnings for All“: Převratné změny v systémech varování před katastrofami
Vzhledem k rostoucí síle a četnosti extrémních povětrnostních jevů je nezbytné zajistit, aby měl každý přístup k systémům včasného varování. Pomocí nástrojů využívajících umělou inteligenci můžou meteorologové výrazně zlepšit své předpovědi extrémních jevů s výrazně nižšími náklady.
Ve spolupráci s iniciativou OSN „Early Warnings for All“ (Včasné varování pro všechny) se společnost Microsoft snaží lépe porozumět tomu, které populace jsou nejvíce ohroženy extrémními výkyvy počasí a dalšími hrozbami, často způsobenými změnou klimatu. Tyto komunity čelí velkým rizikům, včetně silných bouří, vln veder, povodní, dlouhotrvajícího sucha a stoupající hladiny moří. Pomocí satelitních snímků s vysokým rozlišením v kombinaci s technologiemi využívajícími umělou inteligenci můžou vládní představitelé přesně určit domy, které jsou
náchylné ke zničení extrémním počasím ve vysoce rizikových oblastech, a zajistit rychlejší reakce na katastrofy a obnovu.
Recyklovatelné plasty: Urychlení rozvoje udržitelných plastů
Běžné plasty vyráběné z fosilních paliv významně přispívají k emisím skleníkových plynů. Záplava plastového odpadu navíc stále zhoršuje životní prostředí na souši i v oceánech. Výzkumníci z laboratoře Microsoft
AI4Science Lab a University of Washington používají modely generativní AI k navrhování recyklovatelných plastů, které nahradí specializované plasty na jedno použití používané v současné době na deskách s tištěnými spoji.
Detekce a monitorování úniků: Pomoc městům při šetření nedostatkovou pitnou vodou
Voda je vzácný a omezený zdroj, který je nezbytný pro život. Aby se svět stal
vodně pozitivním, budou muset světoví lídři udělat víc než jen snížit intenzitu spotřeby vody a doplnit vodní zdroje. Jde také o zajištění přístupu k vodě a hygienickým službám pro lidi po celém světě, zapojení do veřejné politiky a podporu inovací.
Společnost Microsoft spolupracuje se společností FIDO Tech na
dodávání řešení pro detekci úniků a správu vody využívajících umělou inteligenci pro několik vodárenských společností po celém světě. FIDO AI využívá síťové akustické senzory s AI k identifikaci a určení velikosti úniků a poskytuje tak cenné informace o tom, kde, kdy a v jakém množství dochází ke ztrátám vody. Senzory hlásí dál data i po provedení oprav a ukazují, jestli opravy fungují a kolik vody se ušetřilo. Díky nepřetržitému monitorování využívajícímu umělou inteligenci můžou vedoucí pracovníci zabránit únikům a získat přehled o tom, jak síť reaguje v době sucha nebo vysoké poptávky. Vodárenské společnosti můžou pomocí těchto AI řešení optimalizovat využívání vody v distribuční síti.
