Co je zabezpečení cloudu?

Účinná strategie zabezpečení cloudu, která často zahrnuje platformu ochrany nativních cloudových aplikací (CNAPP), poskytuje spolehlivou ochranu citlivých dat, aplikací a infrastruktury, takže organizace mohou bezpečně využívat škálovatelnost, flexibilitu a efektivitu cloud computingu a zároveň omezovat rizika a zajišťovat dodržování předpisů.

Implementace zabezpečení cloudu přináší následující výhody:

Nákladová efektivita Díky minimalizaci potřeby místní infrastruktury zabezpečení a automatické detekci hrozeb snižuje zabezpečení cloudu provozní náklady a zároveň maximalizuje efektivitu.

Lepší spolupráce Zabezpečené řízení přístupu a šifrované komunikační kanály podporují hladkou spolupráci napříč týmy bez ohledu na jejich umístění.

Bezpečnější vývoj Zabezpečení cloudu zamezuje vzniku ohrožení zabezpečení, chybných konfigurací a tajných kódů v kódu a zároveň zabezpečuje dodavatelský řetězec softwaru v průběhu celého životního cyklu vývoje.

Nižší riziko Proaktivní monitorování a automatizovaná správa rizik minimalizují potenciální oblasti útoku a vylepšují celkový stav zabezpečení.

Vylepšená ochrana dat Rozšířené šifrování a řízení přístupu pomáhají chránit citlivá data před neoprávněným přístupem a narušením zabezpečení.

Rychlejší náprava hrozeb Mechanismy automatizované detekce a reakce umožňují organizacím identifikovat a napravit hrozby v reálném čase a minimalizovat tak potenciální dopad.

Pokročilá detekce hrozeb a reakce na ně Analýza hrozeb využívající AI pomáhá organizacím odhalovat a zmírňovat sofistikované útoky, jako jsou ohrožení zabezpečení nultého dne a ransomware.

Viditelnost v souvislosti s citlivými daty Zabezpečení cloudu nabízí detailní přehled o umístění citlivých dat, vzorcích přístupu a potenciálních rizicích exponovaných dat pro lepší správu.

Zabezpečení cloudu je zásadní pro ochranu citlivých dat a aplikací hostovaných v cloudových prostředích. Vzhledem k tomu, že firmy při ukládání, zpracování a spolupráci stále více využívají cloud, čelí rizikům, jako jsou neoprávněný přístup, narušení zabezpečení dat, úniky dat a kybernetické útoky.

Účinné zabezpečení cloudu zahrnuje taková opatření, jako je šifrování, řízení přístupu a detekce hrozeb a reakce na ně v reálném čase, která pomáhají chránit citlivé informace a zajistit integritu kritických aplikací. Zásadní jsou také komplexní řešení, která chrání multicloudová prostředí.

Důležitým nástrojem v oblasti zabezpečení cloudu se stává generativní AI. Generativní AI detekuje hrozby a reaguje na ně v reálném čase, čímž minimalizuje riziko narušení zabezpečení dat. Zlepšuje také analýzu hrozeb tím, že analyzuje obrovské objemy dat a identifikuje vzorce a anomálie, které by mohly být u tradičních bezpečnostních opatření přehlédnuty.

Důkladné zabezpečení cloudu pomáhá firmám zlepšit přehled o jejich prostředích a předcházet narušením zabezpečení nebo se z nich rychle zotavit, což pomáhá minimalizovat prostoje a zajistit nepřetržitý přístup ke kritickým systémům a datům. Tato odolnost je nezbytná pro udržení důvěry zákazníků a dlouhodobý úspěch.

Zabezpečení cloudu spočívá v časnějším zajištění zabezpečení, proaktivním přístupu k neustálému snižování rizik a rychlejší nápravě pomocí jednotného zabezpečení.

Zabezpečení cloudu využívá sadu nástrojů a technologií určených k ochraně prostředků. Patří mezi ně firewally pro ochranu sítě, šifrování pro zabezpečení přenášených a neaktivních uložených dat a systémy správy identit a přístupu (IAM) pro řízení oprávnění uživatelů. Systémy IDPS (Intrusion Detection and Prevention System) monitorují cloudová prostředí a hledají v nich podezřelé aktivity, zatímco zabezpečení koncových bodů kontroluje, jestli jsou zařízení přistupující ke cloudu zabezpečená.

Dalším typem přístupu je platforma ochrany nativních cloudových aplikací (CNAPP) využívající generativní AI. CNAPP funguje jako jednotné řídicí centrum sdružující více řešení zabezpečení cloudu. Patří mezi ně správa stavu cloudového zabezpečení (CSPM), vícekanálové zabezpečení DevOps, platformy ochrany cloudových workloadů (CWPP), cloudová detekce a reakce (CDR), správa nároků cloudové infrastruktury (CIEM) a zabezpečení sítě cloudových služeb (CSNS). CNAPP detekuje a zmírňuje ohrožení zabezpečení v celém životním cyklu softwaru a poskytuje robustní zabezpečení před vyvíjejícími se hrozbami. Platformy CNAPP využívají generativní AI k poskytování informací v reálném čase, automatizované detekci hrozeb a proaktivnímu řízení rizik, čímž snižují potenciální oblast útoku a zvyšují odolnost v dynamických cloudových prostředích.

Pro zabezpečení cloudu jsou potřeba jasné zásady a postupy. Organizace musí vytvořit pravidla pro přístup k datům a jejich ukládání a sdílení, aby zaměstnanci a partneři dodržovali osvědčené postupy. Pravidelné vyhodnocování zabezpečení a audity identifikují ohrožení zabezpečení, zatímco plány reakce na incidenty podporují rychlou akci v případě narušení zabezpečení. Součástí zásad jsou také opatření pro zajištění dodržování právních a zákonných požadavků a postupy pro pravidelné zálohování, které pomohou s obnovou dat v případě útoku nebo selhání.

Zabezpečení cloudu je založeno na modelu sdílené odpovědnosti, který rozděluje povinnosti v oblasti zabezpečení mezi poskytovatele cloudových služeb (CSP) a zákazníka. Poskytovatel CSP je obvykle zodpovědný za zabezpečení infrastruktury, včetně hardwaru, sítí a fyzických datacenter. Zákazníci jsou naopak zodpovědní za zabezpečení svých vlastních dat, aplikací a přístupu uživatelů. Například v prostředí softwaru jako služby (SaaS) poskytovatel zabezpečuje samotnou aplikaci, ale zákazník musí spravovat oprávnění uživatelů a zabezpečit data v rámci aplikace. Tento přístup založený na spolupráci umožňuje oběma stranám přispět k zajištění spolehlivého zabezpečení.

Integrací pokročilých technologií, zavedením komplexních zásad a dodržováním modelu sdílené odpovědnosti vytváří zabezpečení cloudu odolné prostředí, které chrání před moderními kybernetickými hrozbami.

Hybridní a multicloudová prostředí sice nabízejí škálovatelnost a flexibilitu, ale zároveň přinášejí bezpečnostní rizika a hrozby. Tady je několik běžných výzev a problémů:

Rozšířená potenciální oblast útoku Větší podíl vývoje v cloudu znamená, že data, aplikace a infrastruktura jsou stále více distribuovány, což vytváří více vstupních bodů, které mohou útočníci zneužít.

Nové potenciální oblasti útoku v důsledku používání generativní AI Generativní AI sice může výrazně zvýšit produktivitu, ale může také přinést bezpečnostní rizika, včetně náhodného odhalení dat. Uživatelé, kteří nahrávají citlivé informace za účelem trénování modelů generativní AI, by mohli neúmyslně odhalit kritická data.

Úniky a narušení zabezpečení dat Cloudové úložiště a databáze jsou běžnými cíli pro útočníky. Chybná konfigurace, například ponechání citlivých dat ve veřejně přístupných úložištích, slabé šifrování nebo prozrazení přihlašovacích údajů, může vést k narušení zabezpečení nebo náhodnému úniku dat.

Vyvíjejí se požadavky na dodržování předpisů Nedodržení vyvíjejících se předpisů může vést k vysokým pokutám, právním postihům a ztrátě důvěry zákazníků. Multicloudová prostředí zvyšují složitost v důsledku využívání modelů sdílené odpovědnosti a rozdílných standardů zabezpečení u různých poskytovatelů cloudových služeb.

Chyby cloudové konfigurace Chybná konfigurace cloudových služeb (v důsledku nesprávného řízení přístupu nebo nedostatku odborných znalostí či dohledu) může vést k narušení zabezpečení dat a porušení předpisů. Mezi příklady chyb konfigurace patří nedostatečně zabezpečená úložiště, příliš tolerantní zásady IAM nebo exponované konzoly pro správu.

Insiderské hrozby Významným rizikem jsou insiderské hrozby (ať už jde o záměrné nebo náhodné akce). Zaměstnanci, dodavatelé nebo partneři s privilegovaným přístupem ke cloudovým prostředím mohou úmyslně nebo neúmyslně odhalit citlivá data, chybně nakonfigurovat nastavení nebo způsobit ohrožení zabezpečení.

Zabezpečení cloudu vyžaduje celou řadu specializovaných nástrojů a technologií, které umožňují čelit hrozbám v různých prostředích. Tady je přehled:

Platforma pro ochranu nativních cloudových aplikací (CNAPP) CNAPP je sjednocená architektura, která integruje několik bezpečnostních komponent a poskytuje komplexní ochranu napříč cloudovými prostředími, od vývoje až po spuštění. CNAPP zahrnuje následující:

• Správa stavu cloudového zabezpečení (CSPM) pro identifikaci a nápravu chybných konfigurací, problémů s dodržováním předpisů a rizik v cloudové infrastruktuře za účelem udržování zabezpečených prostředí
• Zabezpečení infrastruktury jako kódu, které podporuje zabezpečené konfigurace v šablonách detekcí ohrožení zabezpečení a vynucováním zásad před nasazením.
• Správa stavu zabezpečení dat (DSPM), která se zaměřuje na zjišťování, klasifikaci a zabezpečení citlivých dat v cloudových prostředích, aby se zabránilo neoprávněnému přístupu a únikům dat
• Zabezpečení DevOps s posílením kanálu kontinuální integrace a průběžného doručování (CI/CD) pro zabezpečení životního cyklu vývoje softwaru integrací kontrol zabezpečení do kanálů CI/CD, včetně kontroly závislostí a posouzení ohrožení zabezpečení za běhu pro správu ohrožení zabezpečení.
• Správa stavu zabezpečení využívající AI (AI-SPM), která využívá umělou inteligenci k predikci hrozeb, detekci hrozeb a reagování na ně v reálném čase a poskytuje pokročilé přehledy o rizicích a automatizovanou nápravu
• Správa nároků cloudové infrastruktury (CIEM) a správa míry rizika zabezpečení ke správě a omezení nadměrných oprávnění v cloudových prostředích, což zmenšuje potenciální oblast útoku tím, že uděluje pouze přístup s nejnižším možnou úrovní oprávnění.
   

Správa akcí a informací o zabezpečení (SIEM) SIEM agreguje, analyzuje a koreluje protokoly a události zabezpečení z více zdrojů a poskytuje monitorování, detekci incidentů a reportování pro účely dodržování předpisů v reálném čase.

Rozšířená detekce a reakce (XDR) XDR sjednocuje detekci hrozeb, reakci na ně a jejich nápravu napříč koncovými body, sítěmi a cloudovými prostředími, což umožňuje získat ucelený přehled o útocích a zrychlit reakci.

Systémy pro detekci a prevenci neoprávněných vniknutí (IDPS) Systémy IDPS monitorují a analyzují síťový provoz za účelem odhalování podezřelých aktivit a identifikují potenciální neoprávněné vniknutí nebo porušení zásad. Mechanismy prevence blokují zjištěné hrozby v reálném čase.

Platformy ochrany koncových bodů (EPP) Platformy EPP zabezpečují zařízení připojená ke cloudovým prostředím tím, že je chrání před malwarem, ransomwarem a neoprávněným přístupem. Pokročilé platformy zahrnují analýzu chování a strojové učení pro lepší ochranu.

Ochrana před únikem informací (DLP) Nástroje ochrany před únikem informací zabraňují neoprávněnému přístupu k citlivým datům, jejich sdílení nebo přenosu. Vynucují zásady pro neaktivní uložená data, přenášená data nebo využívaná data, čímž podporují dodržování předpisů a zmírňují případy narušení zabezpečení.

Detekce a reakce u koncových bodů (EDR) EDR je řešení zabezpečení, které monitoruje a analyzuje aktivitu koncového bodu v reálném čase za účelem detekce, prošetřování a reakce na hrozby, jako je malware, ransomware a neoprávněný přístup.

Správa míry rizika zabezpečení (SEM) SEM obohacuje informace o prostředcích o kontext zabezpečení, který pomáhá proaktivně spravovat potenciální oblasti útoku, chránit kritické prostředky a zkoumat a zmírňovat rizika odhalení dat.