This is the Trace Id: 27faaa9bae9cd0aa0746dfdd31c8063c

Co je datová platforma?

Datové platformy zjednodušují správu a analýzu dat, aby poskytly firmám konkurenční výhodu.
Začínáme

Definice datové platformy

Datová platforma je komplexní obchodní řešení, které spojuje různé datové nástroje a schopnosti do jednoho kompletního systému, což organizacím umožňuje dodávat rychleji hodnotu zjednodušením příjmu, přípravy, ukládání a analýzy dat.

Hlavní poznatky

  • Datové platformy jsou technologická řešení, která poskytují potřebné nástroje pro různé úlohy správy dat – včetně příjmu, ukládání, transformace, analýzy a vizualizace – na jednom systému.
  • Moderní datové platformy využívají cloudové architektury a pokročilé technologie AI, aby poskytly flexibilní a škálovatelné řešení – a umožnily inovativní schopnosti, jako je automatizace procesů, prediktivní analýza a správa dat v reálném čase.
  • Firmy přijímají datové platformy, aby zjednodušily pracovní postupy, zrychlily čas k získání poznatků, snížily náklady a činily informovanější rozhodnutí.
  • Datové platformy je možné vybudovat a přizpůsobit tak, aby plnily specifické obchodní potřeby. Mezi běžné typy datových platforem patří platformy pro zákaznická data, platformy pro velké objemy dat a cloudové datové platformy.

Jak datové platformy fungují

Datové platformy slučují různé pracovní úloh správy, ukládání, správy a analýzy dat, aby pomohly firmám zvyšovat efektivitu dat a činit informovanější rozhodnutí. Na rozdíl od tradičních datových prostředí složených z nesourodých nástrojů a systémů platformy pro správu dat poskytují všechny potřebné nástroje pro každý pracovní postup související s daty v jednom prostředí. Moderní datové platformy – jako je Microsoft Fabric – využívají cloudové infrastruktury a schopnosti AI k umožnění správy dat v reálném čase a analytických schopností, kromě větší flexibility a škálovatelnosti.
Datové platformy pomáhají zlepšit každou fázi celého životního cyklu dat vaší organizace, včetně:
 
  • Příjmu dat. Tato řešení nabízejí jednotné prostředí, které pomáhá zjednodušit proces sběru a integrace dat z různých zdrojů, jako jsou databáze a zařízení IoT. Moderní datové platformy mohou také automaticky shromažďovat data v reálném čase, což zajišťuje přesnost a snižuje potřebu ručního zadávání dat.

  • Úložiště. Jednotné platformy umožňují vaší firmě ukládat všechny typy dat v jednom centralizovaném úložišti, což usnadňuje týmům komplexní zobrazování a správu velkých objemů dat. Kromě toho cloudové platformy obvykle používají škálovatelná datová jezera, která se mohou přizpůsobit vašim vyvíjejícím se obchodním potřebám.

  • Transformace. Datové platformy spojují nástroje pro mapování, validaci a přípravu dat na jednom systému, aby pomohly týmům zlepšit kvalitu dat a zjednodušit pracovní postupy. Moderní datové platformy mohou také automatizovat opakující se úkoly, jako je čištění dat, normalizace a rozšiřování, aby ušetřily čas a zrychlily čas k získání poznatků.

  • Business intelligence a analytika. Tato řešení nabízejí nástroje pro analýzu a vizualizaci s možností samoobsluhy, které pomáhají všem ve vaší firmě prezentovat data ve snadno pochopitelných formátech. Kromě toho moderní datové platformy umožňují zpracování dat v reálném čase, aby týmy mohly spolupracovat a činit včasná rozhodnutí na základě aktuálních poznatků.

  • Zásady správného řízení a zabezpečení. Datové platformy konsolidují obchodní data z různých zdrojů na jednom místě, což usnadňuje implementaci konzistentních politik správy a bezpečnostních opatření napříč celým vaším datovým majetkem. Moderní datové platformy také využívají pokročilé šifrovací techniky a bezpečnostní protokoly, aby lépe chránily data před potenciálními kybernetickými hrozbami.

Výhody datových platforem

Nahrazení více nesourodých datových nástrojů a systémů jednou platformou přináší vaší firmě mnoho výhod, včetně:
 
  • Nižší náklady. Datové platformy pomáhají snižovat náklady na IT a administrativu spojené s údržbou více datových nástrojů a systémů. Kromě toho moderní datové platformy nabízejí flexibilní, škálovatelné řešení s cenovými modely na bázi platby za použití, aby zajistily, že platíte pouze za služby, které potřebujete.

  • Lepší rozhodování. Datové platformy poskytují pokročilé nástroje pro vizualizaci dat, které umožňují každému bez ohledu na odborné znalosti porozumět poznatkům a činit informovaná rozhodnutí. Kromě toho schopnosti analýzy v reálném čase pomáhají vaší firmě neustále udržovat přesnost napříč jejím datovým fondem.

  • Vyšší efektivita. Správa obchodních dat v jednom komplexním systému pomáhá zjednodušit operace, eliminovat datová sila a snižovat redundanci. Automatizované schopnosti také snižují počet manuálních úkolů v rámci různých úloh, což umožňuje týmům soustředit se na strategičtější iniciativy.

  • Vyšší produktivita. Datové platformy zjednodušují pracovní postupy pomocí jednoho jednotného prostředí pro každý nástroj a službu, což umožňuje každému snadno přistupovat k relevantním datům a rychle nalézt cenné informace. Kromě toho automatizace procesů pomáhá týmům vykonávat víc práce rychleji a minimalizovat chyby.

  • Ušetřený čas. Centralizovaná správa dat pomáhá snižovat čas strávený přepínáním mezi aplikacemi, hledáním informací a konsolidací dat. Schopnosti automatizace také šetří týmům čas tím, že eliminují časově náročné úkoly, jako je zadávání dat.

  • Cenné informace v přehledech. Moderní datové platformy využívají pokročilé technologie AI k odhalování vzorců a trendů, které nemusí být viditelné pomocí tradičních metod analýzy. Tato řešení mohou například předpovědět budoucí trendy a výsledky, aby pomohla vaší firmě strategicky plánovat a zmírnit potenciální rizika.

  • Rozšířené zabezpečení. Datové platformy nabízejí pokročilé bezpečnostní funkce, které usnadňují ochranu citlivých dat před úniky a kybernetickými hrozbami – a spravují celý váš datový majetek v souladu s předpisy a standardy.

  • Lepší spolupráce. Použití sdílené platformy pro správu dat přináší efektivnější a účinnější pracovní postupy napříč odděleními, což umožňuje týmům přístup k jednomu datovému fondu, sdílení poznatků a spolupráci na projektech řízených daty.

  • Větší škálovatelnost. Cloudové datové platformy jsou flexibilní a mohou se snadno přizpůsobit rostoucím objemům dat a vyvíjejícím se obchodním potřebám.

  • Zjednodušené školení. Spuštění jedné platformy pro zpracování každé pracovní úlohy související se správou dat zjednodušuje školení zaměstnanců tím, že výrazně snižuje počet datových systémů, které se týmy musí naučit, aby přinášely hodnotu.

Typy datových platforem

Zatímco datové platformy zahrnují širokou škálu datových nástrojů a služeb, mohou být také vybudovány a přizpůsobeny tak, aby lépe vyhovovaly specifickým obchodním potřebám. Mezi běžné typy patří:
Platforma zákaznických dat
Platformy pro správu zákaznických dat jsou navrženy tak, aby pomáhaly firmám shromažďovat a spravovat zákaznická data z různých zdrojů a vytvářet podrobné profily zákazníků. Tato řešení poskytují jednotné prostředí pro týmy, aby měly k dispozici komplexní přehled každého zákazníka. Firmy používají platformy pro správu zákaznických dat, aby lépe personalizovaly marketingové aktivity, zlepšily zákaznickou zkušenost a podpořily zapojení identifikací behaviorálních vzorců a generováním poznatků o preferencích zákazníků.

Platformy pro velké objemy dat
Platformy pro velká data se specializují na shromažďování, zpracovávání a ukládání obrovských objemů dat. Tato řešení umožňují podnikům zvládat obrovské množství dat rozložených na různých serverech a místech. Zatímco jiné datové platformy mohou také zvládat velké objemy dat, platformy pro velká data jsou navrženy tak, aby to dělaly rychle – často v reálném čase.

Platformy pro správu dat v cloudu
Platformy pro cloudová data jsou navrženy pro správu dat v cloudových prostředích. Stejně jako jiné datové platformy poskytují nástroje pro všechny úlohy správy a analýzy dat, ale oproti tradičním místním datovým platformám nabízejí větší škálovatelnost, flexibilitu a nákladovou efektivitu. Tyto moderní platformy lze přizpůsobit měnícím se firemním potřebám a často integrují funkce umělé inteligence, které snižují složitost různých procesů správy dat.

Případové studie použití datových platforem

Datové platformy pomáhají organizacím získat konkurenční výhodu na různých trzích a v odvětvích, včetně:
 
  • Zdravotnictví. Lékaři a sestry používají datové platformy při správě elektronických zdravotních záznamů a poskytování lepších služeb pacientům. Pomocí prediktivní analýzy můžou nemocnice také zlepšit preventivní péči a alokaci zdrojů.

  • Finance. Finanční instituce používají platformy pro analýzu dat k identifikaci vzorců a anomálií – a k detekci podvodných transakcí v reálném čase. Banky je používají k analýze různých finančních dat a zjednodušení řízení rizik.

  • Výroba. Firmy používají datové platformy k analýze strojních dat, aby předpověděly selhání zařízení a naplánovaly údržbu dřív, než dojde k narušení. Tato řešení také pomáhají monitorovat výrobní procesy pro usnadnění kontroly kvality.

  • Marketing. Podniky používají datové platformy k analýze zapojení zákazníků a měření účinnosti marketingových kampaní. Také umožňují týmům segmentovat trhy na základě zákaznických dat, což usnadňuje cílené marketingové strategie.

  • Doprava a logistika. Přepravní společnosti používají datové platformy k optimalizaci dodacích tras, snížení spotřeby paliva a zlepšení dodacích lhůt. Tato řešení můžou monitorovat výkon vozidel a chování řidičů, aby pomohla zvýšit bezpečnost a efektivitu.

  • Maloobchod. Firmy používají datové platformy k analýze chování a preferencí zákazníků, což pomáhá týmům personalizovat interakce se zákazníky a poskytovat lepší zákaznickou zkušenost. Kromě toho mohou předpovědět poptávku, aby optimalizovaly úrovně zásob a efektivněji spravovaly dodavatelské řetězce.

Závěr

S tím, jak se odvětví stále víc orientují na data, je kladen stále větší důraz na schopnost efektivně přistupovat, spravovat a analyzovat obchodní. Nahrazení několika nesourodých datových nástrojů a systémů komplexní datovou platformou posiluje celou vaši organizaci, aby měla k dispozici rychleji cenné přehledy a mohla činit informovanější rozhodnutí. Zvažte zavedení datové platformy, jako je Microsoft Fabric, abyste implementovali jednotný přístup ke správě a analýze dat – a dosáhli dlouhodobého úspěchu.

Začněte s bezplatnou zkušební verzí Fabricu

Pořiďte své organizaci Microsoft Fabric – jednotnou platformu pro správu a analýzu dat, jež umožňuje transformaci a inovace v éře AI.

Začít můžete zcela jednoduše. Nepotřebujete účet Azure – stačí se zaregistrovat přímo na platformě Fabric.
Další informace
Zdroje informací

Další zdroje informací

Prozkoumejte, jak datové platformy jako Microsoft Fabric pomáhají vašemu podnikání zvyšovat efektivitu a činit informovanější rozhodnutí.
Žena sedí u stolu a používá přenosný počítač.
Webinář

Seznamte se s platformou Fabric

Zobrazujte úlohy analýzy dat od začátku do konce ve Fabricu a objevte obchodní výhody tohoto systému.
Přehrát webinář
Žena s dlouhými vlasy se dívá na přenosný počítač na stole
Pokyny

Pracujte s odborníky na Fabric

Objevte partnerské zdroje a nabídky, které vám pomůžou naplnit vaše obchodní potřeby pomocí Microsoft Fabricu.
Další informace
Muž s knírem a brýlemi se dívá na přenosný počítač
Pokyny

Vydejte se na prohlídku Fabricu

Zjistěte, jak Microsoft Fabric pomáhá vašemu podnikání sjednotit datové prostředí a poskytovat analýzy v reálném čase.
Další informace

Nejčastější dotazy

  • Ne, SQL není datová platforma – je to programovací jazyk, který organizace používají k efektivnímu dotazování, aktualizaci a správě databází. Datové platformy jsou komplexní systémy, které používají SQL a další datové nástroje k poskytování sjednoceného prostředí pro každý datový pracovní tok, od počátečního příjmu a ukládání až po konečnou analýzu a vizualizaci.
  • Databáze je specializovaný systém navržený k tomu, aby organizacím pomáhal efektivně ukládat, vyhledávat a spravovat data. Datové platformy jsou však komplexnější řešení, která nabízejí možnosti ukládání dat, příjmu, transformace, analýzy a správy tím, že spojují různé datové nástroje, včetně databází, do jednoho sjednoceného systému.
  • Datové platformy jsou komplexní obchodní řešení, která spojují různé datové nástroje a funkce do jednoho kompletního systému, což organizacím umožňuje zjednodušit příjem, ukládání, transformaci a analýzu dat. Moderní datové platformy však také využívají cloudové infrastruktury a schopnosti AI, aby podnikům nabídly další flexibilitu, škálovatelnost a možnosti správy a analýzy dat v reálném čase.
  • Datové platformy jsou komplexní systémy, které integrují různé funkce správy a analýzy dat, aby nabídly sjednocené prostředí pro každý datový pracovní tok, včetně transformace dat. Datové sklady jsou však specializovanější řešení navržená pouze pro ukládání a analýzu strukturovaných dat poté, co byla zpracována a transformována.
  • Jestli chcete vybrat datovou platformu, musíte nejprve posoudit svoje konkrétní potřeby a požadované obchodní výsledky. Zvažte své stávající systémy, stejně jako objem a typy dat, se kterými pracujete, abyste zajistili, že datová platforma, kterou si vyberete, je kompatibilní a efektivní. Nakonec zvažte faktory, jako jsou škálovatelnost, nákladová efektivita a snadnost použití, abyste mohli zvolit tu správnou datovou platformu pro svoje podnikání.
  • Správa dat se rozvinula z prostých souborů a hierarchických databází na relační databáze v 70. letech, kdy byl SQL poprvé představen jako standardní jazyk pro interakci s daty. Následující desetiletí přinesla vzestup centralizované správy dat nejprve v datových skladech, poté v datových jezerech. Dnes moderní datové platformy jako Microsoft Fabric poskytují škálovatelné, cloudové infrastruktury a schopnosti AI, které pomáhají podnikům zjednodušit správu dat, zpracování a analytické pracovní toky.

Sledujte Microsoft Fabric