This is the Trace Id: 5e00fec112cc21bcf4ed93b1bb6813a8
Преминаване към основното съдържание
Устойчивост
Близък план на тучна зелена трева и оранжеви цветя на бял фон.

Ускоряване на устойчивото развитие с помощта на ИИ: Приемане на иновациите за по-добър свят

Продължавайте да четете, за да научите за ролята, която ИИ може да играе в устойчивото развитие. Освен това открийте ползите от използването на ИИ за устойчиво развитие, разгледайте примери от реалния свят и намерете начини да ускорите напредъка в областта на устойчивото развитие за вашата организация.

Ролята на ИИ в устойчивото развитие

Тъй като се сблъскваме с реалностите на изменението на климата, много лидери се обръщат към технологиите, с подкрепа на ИИ, за да се справят със сложните предизвикателства, свързани с устойчивото развитие. Организациите могат да проправят пътя към по-устойчиво бъдеще, като включат иновативни решения с ИИ в своите цели за екологична устойчивост.

Например, много организации вече използват технологиите на ИИ за повишаване на енергийната ефективност. Чрез включването на ИИ в системите и процесите за устойчивост организациите могат да оптимизират използването на ресурсите, да намалят отпадъците и да спестят енергия и пари. Ярък пример за това са интелигентните мрежи, където алгоритмите, подкрепяни от ИИ, могат да изиграят трансформираща роля в революционното управление на енергията.

Подобряване на устойчивостта с помощта на ИИ

В днешния модерен свят сме изправени пред безброй предизвикателства, свързани с устойчивото развитие. Но много организации и общности преодоляват някои от тези препятствия с помощта на инструменти, покрепени от ИИ, като например:
 
  • Оптимизиране на използването на електроенергия: Използвайки прозренията, подкрепени от ИИ, правителствата и организациите могат да анализират моделите на потребление и да оптимизират използването на енергия в сгради, индустрии и градове, като намаляват отпадъците и насърчават ефективността.
  • Максимално използване на ресурси и комунални услуги: Екипите могат да наблюдават потреблението на ресурси в реално време, да идентифицират неефективността и да предлагат подобрения за минимизиране на загубите с помощта на системи, подкрепени от изкуствен интелект.
  • Отстраняване на пластмасовите отпадъци от океаните: Организациите могат да се възползват от технологиите с ИИ като автономни дронове и подводни роботи, за да идентифицират и премахват пластмасови отпадъци от океаните по-ефективно от традиционните методи.
  • Създаване на ефективност в транспорта: С помощта на логистиката и системите за управление на веригата на доставките с помощта на ИИ транспортните компании могат да оптимизират маршрутите, да намалят разхода на гориво и да понижат въглеродните емисии.
  • Оптимизиране на резултатите в селското стопанство: Селскостопанските предприятия могат да използват селскостопански технологии, подкрепени от ИИ, за автоматизиране на задачите, наблюдение на здравето на културите, повишаване на производителността, намаляване на риска и стимулиране на по-доброто вземане на решения по цялата верига на стойността в селското стопанство и хранително-вкусовата промишленост.
  • Подобряване на управлението на водите: Използвайки технологии с ИИ, организациите могат да анализират данни от сензори и сателитни изображения, за да наблюдават водните ресурси, да откриват течове и да оптимизират практиките за напояване, което води до по-ефективно управление и опазване на водата.
  • Усъвършенстване на контрола на климата в помещенията: Някои организации използват системи за отопление, вентилация и климатизация, задвижвани от изкуствен интелект, за да регулират температурата и вентилацията въз основа на заетостта и метеорологичните условия, като оптимизират потреблението на енергия и същевременно поддържат нивата на комфорт в помещенията.
  • Превръщане на уредите в по-интелигентни: Организациите могат да внедрят интелигентни уреди, задвижвани от ИИ, които да изучават моделите на използване и да коригират настройките за оптимална ефективност, намалявайки потреблението на енергия и вода.
 

Решения с изкуствен интелект в различни отрасли

Организациите във всички отрасли могат да използват инструменти, подкрепяни от ИИ, за да ускорят напредъка си в областта на устойчивостта и да постигнат значителни екологични и икономически ползи. Ето само няколко примера за индустрии, които могат да се възползват от технологиите, подкрепяни от ИИ:
 
  • Селско стопанство: Селскостопанските компании могат да направят революция в практиките на отглеждане чрез техники за прецизно земеделие. Интелигентните сензори, свързани с платформи за ИИ, могат да наблюдават състоянието на почвата и метеорологичните данни в реално време, което позволява на земеделските стопани да оптимизират напояването, да намалят използването на химикали и да повишат добивите на културите. Този устойчив подход може да помогне да се сведе до минимум разхищението на вода, да се намали въздействието върху околната среда и да се насърчи ефективното използване на ресурсите.
  • Енергия: Интелигентните мрежи, управлявани от алгоритми с изкуствен интелект, могат да помогнат за оптимизиране на разпределението и потреблението на енергия, което позволява на енергийните организации да използват по-ефективно възобновяеми източници. Освен това, чрез използването на системи за управление на енергията в сгради, задвижвани от ИИ, организациите могат да намалят потреблението чрез динамично регулиране на ОВК и осветлението.
  • Общински комунални услуги: Компаниите за комунални услуги могат да използват системи за управление на водите, задвижвани от ИИ, за да наблюдават разпределителните мрежи, да откриват течове и да оптимизират използването на водата. Интелигентното управление на отпадъците, задвижвано от ИИ, може да помогне за приоритизиране на усилията за рециклиране и да намали отпадъците от депата.
  • Транспорт: В новата ера на ИИ има възможност транспортните компании да използват автономни превозни средства, които се управляват по оптимизирани от ИИ маршрути. Това може да помогне за подобряване на разхода на гориво и намаляване на задръстванията по пътищата. Освен това, с логистичните платформи, задвижвани от ИИ, организациите могат да рационализират превоза на товари, да сведат до минимум емисиите и да подобрят ефективността на ресурсите.
  • Време: Като използват подкрепяните от ИИ прозрения, метеоролозите могат да подобрят прогнозирането, моделирането на климата и предсказването на екстремни метеорологични условия. Това може да спомогне за подобряване на краткосрочните и дългосрочните прогнози, да подпомогне готовността за бедствия и да управлява рисковете в селското стопанство, застрахователния и енергийния сектор.

Решения с ИИ в действие

Устойчиви решения с ИИ в действие


Организациите в различни отрасли вече използват решения, подкрепяни от ИИ, за да стимулират напредъка в областта на устойчивото развитие, да повишават ефективността и да намаляват разходите. Ето само няколко примера за технологии с ИИ в действие:

Прецизно земеделие: Изхранване на света с по-малко ресурси

Селското стопанство е един от най-големите причинители на изменението на климата, като деградацията на земеползването и обезлесяването са причина за около една четвърт от глобалните емисии на парникови газове и консумират около 70% от световните ресурси на прясна вода. Чрез възприемането на устойчиви селскостопански практики, включително такива, които спомагат за извличането на допълнителни количества въглерод от атмосферата, земеделските стопани също могат да допринесат за напредъка в борбата с изменението на климата.
Например някои земеделски предприятия правят иновации със земеделски данни, за да помогнат за създаването на по-устойчиво бъдеще, използвайки Azure Data Manager за Земеделие. Чрез свързване на земеделски данни от различни източници това решение предоставя полезни прозрения, които помагат на потребителите да изграждат авангардни решения и да насърчават устойчиви земеделски практики.

Интелигентни мрежи: Оптимизиране на управлението на енергията

Тъй като енергийните сектори започват глобален преход към възобновяема енергия, организациите ще се нуждаят от иновации, които да им помогнат да управляват все по-децентрализирани мрежи, разчитащи на променливи възобновяеми енергийни източници. Традиционните подходи за оптимизиране на мрежата – които използват сензори, системи за управление и конвенционални анализи на данни за балансиране на търсенето и предлагането – не са достатъчно подготвени, за да се справят с по-голямата променливост и непостоянство на възобновяемите и разпределените енергийни източници.
Енергийните компании също могат да използват ИИ, за да си помогнат при прехода към нулева нетна стойност. Например, bp използва технологията на цифровите двойници, за да идентифицира възможности за оптимизация и намаляване на въглеродните емисии. „Като използваме този цифров двойник, за да разглеждаме както минали данни, така и да прогнозираме бъдещи данни, това е безценно“, казва Дейвид Бойд, инженер по процесите на съоръженията в bp. „Ако това бъде въведено във всички активи на bp, имаме възможност да намалим емисиите с около 500 000 тона CO2 еквивалент всяка година.“

Инициатива „Ранни предупреждения за всички“: Революция в системите за предупреждение за бедствия

С нарастването на силата и честотата на екстремните метеорологични явления е от решаващо значение да се гарантира, че всеки има достъп до системи за ранно предупреждение. С помощта на инструменти, подкрепяни от ИИ, метеоролозите могат значително да подобрят прогнозите си за екстремни събития при значително намалени разходи. 
В сътрудничество с инициативата на ООН „Ранно предупреждение за всички“ Microsoft работи за по-добро разбиране на населението, което е най-застрашено от екстремни метеорологични явления и други заплахи, често дължащи се на изменението на климата. Тези общности са изправени пред големи рискове, включително силни бури, горещи вълни, наводнения, продължителни суши и покачване на морското равнище. С помощта на сателитни изображения с висока резолюция, съчетани с технологии, подкрепяни от ИИ, държавните ръководители могат да определят точно домовете, които са уязвими от екстремни метеорологични разрушения във високорискови райони, и да осигурят по-бърза реакция при бедствия и възстановяване.

Рециклируеми пластмаси: Ускоряване на устойчивото развитие на пластмасите

Конвенционалните пластмаси, произведени от изкопаеми горива, допринасят значително за емисиите на парникови газове. Освен това потокът от пластмасови отпадъци продължава да влошава местообитанията на сушата и в океана. Изследователи от Лабораторията за научни изследвания на Майкрософт AI4Science Lab и Вашингтонския университет използват генеративни модели на изкуствения интелект, за да разработят рециклируеми пластмаси, които да заменят специализираните пластмаси за еднократна употреба, използвани понастоящем в печатните платки.

Откриване и наблюдение на течове: В помощ на градовете за опазване на оскъдната питейна вода

Водата е ценен, ограничен ресурс и е от съществено значение за живота. За да се превърнем в свят с положително потребление на вода, световните лидери ще трябва да направят нещо повече от това да намалят интензивността на използване на водата и да попълнят водните източници. Става дума и за осигуряване на достъп на хората по света до вода и санитарни услуги, за участие в обществената политика и за стимулиране на иновациите.

Microsoft си партнира с FIDO Tech за доставяне на решения за откриване на течове и управление на водите с помощта на ИИ за няколко водоснабдителни дружества по света. ИИ на FIDO използва вградени в мрежата акустични сензори с изкуствен интелект, за да идентифицира и определя размера на течовете, предоставяйки ценна информация за това къде, кога и колко са загубите на вода. Сензорите продължават да отчитат данни и след извършването на ремонта, като показват дали ремонтът е ефективен и колко вода е спестена. С помощта на непрекъснат мониторинг, подкрепян от ИИ, ръководителите могат да помогнат за предотвратяване на течове и да получат информация за това как мрежата реагира по време на суша или високо търсене. Компаниите за водоснабдяване могат да оптимизират използването на вода в цялата разпределителна мрежа, като използват тези решения с ИИ.

ИИ за устойчиво развитие

Устойчивото развитие е практиката да се развиваме за днешния ден, без да изчерпваме природните ресурси или да увреждаме благосъстоянието на бъдещите поколения. За бизнеса устойчивото развитие означава предприемане на целенасочени действия за проследяване и намаляване на екологичния отпечатък – дори когато работите за развитието на организацията си. По пътя към  нетни нулеви емисии, устойчивото развитие с помощта на ИИ може да помогне на организациите за:

Измерване, прогнозиране и оптимизиране на системи, които са твърде сложни за традиционните аналитични методи, като например вериги за доставки, електрически мрежи, селскостопански екосистеми и климатична система. Използвайки решения с ИИ, организациите могат да измерват промените и да прогнозират и оптимизират поведението на системите по начини, които не са били в състояние да направят преди. Екипите могат да използват ИИ за обработване на огромни количества мултимодални данни и за идентифициране на прозрения. С тези нови възможности организациите могат да повишат ефективността, да намалят отпадъците и да улеснят прехода към устойчивост.

Ускоряване на откриването и разработването на решения за устойчивост, като например нисковъглеродни материали, производство и съхранение на енергия от възобновяеми източници и устойчиви на климатичните промени култури.
 Много решения за устойчивост са възпрепятствани от бавни и скъпи процеси на научни изследвания и развитие. Използвайки ИИ за бързо сортиране на милиарди възможности, изследователите могат по-бързо да идентифицират обещаващи материали, да ги тестват с роботизирани лабораторни експерименти, управлявани от ИИ, и да интерпретират резултатите с програми с ИИ, които също така ще проектират последващи експерименти.

Дайте възможност на служителите си с целенасочено обучение и помощ в областта на устойчивото развитие.
 За да изпълнят  17-те цели на ООН за устойчиво развитие, организациите трябва да определят приоритети и да ускорят усилията си в областта на устойчивото развитие. Използвайки решения, подкрепяни от ИИ, лидерите могат да дадат възможност на служителите си да работят по-ефективно и ефикасно, за да се справят със сложните предизвикателства на устойчивото развитие.

{Ползите от използването на ИИ за устойчиво развитие

Организациите могат да се възползват от значителни икономии на бизнес и разходи чрез използването на ИИ за устойчиво развитие. Оборудвани с иновативни решения с ИИ, екипите могат да оптимизират процесите, да намалят отпадъците и да повишат ефективността, което води до намаляване на оперативните разходи и увеличаване на рентабилността. Чрез внедряването на технологиите за ИИ компаниите могат да оптимизират дейността си, да сведат до минимум потреблението на ресурси и да намалят въздействието върху околната среда – което им позволява да стимулират дългосрочен икономически растеж, като същевременно напредват в постигането на целите си за устойчиво развитие.

Използване на ИИ за устойчиво развитие с цел постигане на кръгова икономика

Кръговата икономика намалява употребата на материали, препроектира материалите и продуктите така, че да са по-малко изискващи ресурси, и оползотворява отпадъците като ресурс за производството на нови материали и продукти. Използвайки ИИ за устойчиво развитие, организациите могат:

  • да ускорят разработването на евтини решения за съхранение на енергия с дълъг срок на експлоатация.
  • да насърчават създаването на материали с висока степен на поглъщане на въглерод.
  • да подобрят прогнозите за времето и климата.
  • да дадат възможност на работната си сила да се ангажира с усилията за устойчивост.

Преодоляване на аргументите срещу ИИ

Организациите могат да извлекат ползи от внедряването на иновации в областта на изкуствения интелект, но някои заинтересовани страни може да се колебаят дали да възприемат тези иновативни технологии. Ето няколко често срещани аргумента срещу решенията, подкрепяни от ИИ, и предложения как да ги преодолеете:

Аргумент: „Предпочитаме традиционните методи.“
Някои заинтересовани страни могат да твърдят, че изпитаните във времето подходи са по-евтини за прилагане и по-прости за разбиране. Например някои ръководители могат да твърдят, че за вашите служители е по-лесно да водят записки на хартия, отколкото да се учат как да използват цифрови бележки. Ролята на ИИ в устойчивото развитие обаче е да помогне за оптимизиране на процесите, намаляване на отпадъците и повишаване на ефективността. Като се откажете от традиционните методи и модернизирате работните процеси, можете да помогнете на организацията си да реализира ценни ползи, включително спестяване на разходи и по-добро управление на ресурсите. 

Аргумент: „Краткосрочното удобство е по-важно от дългосрочната устойчивост.“
Хартиените бележки са познат избор за много хора, но хартията е ограничен ресурс, който може да доведе до ненужни отпадъци. Въпреки че може да изглежда, че използването на хартия е удобният избор за вашата организация в краткосрочен план, този избор може да доведе до дългосрочни екологични последици, неефективност и потенциално увреждане на имиджа на марката на вашата организация.

Аргумент: „Нашите клиенти не са толкова загрижени за устойчивостта.“
Някои организации може да смятат, че потребителите не са достатъчно загрижени за проблемите на околната среда или че инициативите за устойчивост могат да окажат отрицателно въздействие върху имиджа на марката им. В този случай обаче се пренебрегва нарастващото значение на устойчивостта за потребителите и заинтересованите страни, както и потенциалните щети върху репутацията и загубата на доверието на потребителите, които могат да възникнат в резултат на пренебрегването на проблемите на устойчивостта.

Аргумент: „Операциите с изкуствен интелект ще увеличат нашия отпечатък“.
Тъй като моделите на ИИ изискват допълнителна инфраструктура, това води до по-голямо използване на ресурси като енергия и вода. Въпреки това някои технологични организации непрекъснато провеждат изследвания и въвеждат иновации, за да намерят нови начини за повишаване на енергийната и водната ефективност на центровете за данни и системите за ИИ. Освен това технологиите за ИИ могат да имат положително въздействие върху околната среда и обществото, като ускорят устойчивите бизнес практики. В тази среда има възможност правителствата да дадат възможност за положително въздействие на ИИ, като изготвят политики, които гарантират съответствие с резултатите от устойчивото развитие, като същевременно смекчават въздействието върху ресурсите, което ще бъде резултат от повишеното търсене на ИИ.

Ускоряване на устойчивото развитие с решения с изкуствен интелект от Microsoft

Икона на Microsoft Sustainability Manager

Copilot в Microsoft Sustainability Manager

Оптимизиране и ускоряване на процесите с жизнения цикъл на устойчивостта.
Икона на Fabric

Copilot в Microsoft Fabric

Трансформирайте, обогатявайте и анализирайте данни и съкратете времето за получаване на прозрения.
Икона на Azure Data Manager

Azure Data Manager за земеделие

Създайте по-устойчиво бъдеще чрез иновации с помощта на данни от селското стопанство.

Разгледайте други теми за устойчивостта

Мъж, коленичил в кално поле, изследва млади оризови разсади, като в другата си ръка държи таблет.

Как ИИ може да осигури устойчиво бъдеще

Открийте как организациите могат да се справят с предизвикателствата, свързани с околната среда, като използват технологии, подкрепяни от изкуствен интелект.
Двама души обсъждат визуализации на данни, показани на екран на таблет.

Управление на данни за ESG

Открийте значението на отчитането на емисиите на парникови газове и управлението на данни за устойчивост и ESG за отчитане на ESG.
Човек с жилетка с висока видимост и каска инспектира склон на хълм с инсталирани множество соларни панели.

Директива за корпоративно отчитане на устойчивостта

Научете какво представлява Директивата за корпоративно отчитане на устойчивостта (CSRD), защо е важна и кой може да бъде обект на нейните изисквания за отчитане.

Често задавани въпроси относно
как да подобрим устойчивостта с помощта на ИИ

  • ИИ може да допринесе за устойчивостта на околната среда, като спомогне за оптимизиране на използването на ресурсите, интегриране на възобновяеми енергийни източници в интелигентни мрежи, наблюдение на екологичните показатели, моделиране на въздействието на изменението на климата, създаване на условия за прецизно земеделие, оптимизиране на транспортните мрежи и подобряване на процесите на управление на отпадъците. Чрез анализ на данни, прогнозиране и автоматизация ИИ може да помогне за свеждане до минимум на отпадъците, намаляване на емисиите и насърчаване на по-ефективни и екологосъобразни практики в различни сектори.
  • Изкуственият интелект (ИИ) за устойчивост се отнася до прилагането на технологията на ИИ за справяне с екологични и социални предизвикателства, с цел постигане на целите за устойчиво развитие. Това включва използването на алгоритми и техники на ИИ за оптимизиране на управлението на ресурсите, намаляване на въздействието върху околната среда, насърчаване на интеграцията на възобновяемата енергия, повишаване на устойчивостта на климата и подкрепа на устойчиви практики в различни отрасли.
  • Въздействието на изкуствения интелект за устойчивото развитие е дълбоко, като предлага повишаване на ефективността, опазване на околната среда, интегриране на възобновяемата енергия, смекчаване на изменението на климата, социално приобщаване и икономически растеж.
  • Приложенията на ИИ могат да помогнат за решаването на проблеми на устойчивото развитие, като например:
    • Управление на енергията
    • ефективност на ресурсите
    • мониторинг на околната среда
    • Интелигентно земеделие
    • Моделиране на климата
    • Оптимизация на транспорта
    • Управление на отпадъците
    • Опазване на водите