ИИ и устойчивост: Постигане на напредък с решения с ИИ

Помогнете за намаляване на въздействието върху околната среда с помощта на ИИ

Използвайки решения с подкрепа на ИИ, имаме възможност да се справим с различни предизвикателства, свързани с устойчивото развитие – от изчерпването на ресурсите до изменението на климата. С помощта на ИИ, интернет на нещата (IoT) и други интелигентни технологии вече показват потенциал за създаване на положителни въздействия по пътя на енергийната ефективност, устойчивото земеделие и интелигентните градове.

^{ИИ и устойчивост: 5 възможности за ускоряване на напредъка}

Ето само няколко примера за това как решенията на ИИ помагат за ускоряване на усилията за устойчивост, за да се изгради един по-устойчив свят:


1. Измерване, записване и докладване на сложни данни за устойчивостта: Днес имаме възможност да събираме повече данни, свързани с изменението на климата, въглеродните емисии и усилията за устойчивост, откогато и да било преди, но може да бъде изключително трудно точно да се измери, запише и интерпретира огромното количество информация. С помощта на ИИ можете да съберете тези сложни, многостранни данни и да ги превърнете в ясни, приложими прозрения. Тези прозрения на свой ред могат да се използват за разбиране на текущото въздействие, за определяне на цели за устойчивост и за извършване на значими промени.

ИИ вече се използва от организациите за обобщаване и анализиране на различни сложни набори от данни, включително данни за въглеродни емисии, използване на енергия и вода, ИТ инфраструктура и екологичния отпечатък на жизнения цикъл на продуктите, оперативните процеси и веригите за доставки.

2. Подобряване на енергийната ефективност: Привържениците на възобновяемата енергия твърдят, че тези алтернативни енергийни източници са ключът към изграждането на едно по-устойчиво от екологична гледна точка бъдеще. Възобновяемата енергия се отнася до природни енергийни източници или производствени процеси, които могат да бъдат непрекъснато допълвани или възпроизвеждани, като например вятърна енергия, слънчева енергия, водна енергия и геотермална енергия.

Енергийните компании вече използват решения и данни с изкуствен интелект, за да съчетават интелигентно търсенето и предлагането на възобновяеми енергийни източници. Освен това усъвършенстваните технологии като ИИ и цифрови двойници позволяват на компаниите да подобрят балансирането на натоварването, да интегрират разпределени енергийни ресурси, да контролират устройства и да автоматизират операциите за оптимизиране на използването на енергия.

3. Постигане на оперативна и разходна ефективност: Решенията, използващи автоматизация, не само помагат на предприятията да записват, отчитат и намаляват въздействието си върху околната среда – но и генерираните от ИИ прозрения им помагат да повишат ефективността и да намалят разходите. Днес ИИ се използва за извършване на разширени анализи и генериране на подробни, приложими прозрения. Чрез използването на тези ценни данни може да се ускори напредъкът, да се намали въглеродният отпечатък и да се изгради основа за устойчиво бъдеще с ИИ. 

Освен това започнаха да се предлагат функции за откриване на аномалии. Използвайки интегрирани и интерактивни модели с ИИ, тези възможности помагат на клиентите да определят тенденциите и корелациите между данните за тяхната дейност и изчислените емисии.

4. Оптимизиране на сгради, кампуси и градове: Приемането на по-устойчиви сгради и интелигентни места е ефективно решение за намаляване на въздействието върху околната среда. Използването на технологии, базирани на данни, за мониторинг и управление на въглеродните емисии, водата и отпадъците в сгради – като магазини, стадиони и офис комплекси – може да помогне за повишаване на ефективността, намаляване на оперативните разходи и намаляване на въздействието върху околната среда за предприятията.

Използвайки интернет на нещата (IoT) в комбинация с изкуствен интелект, лидерите и разработчиците могат да оптимизират начина, по който сградите, кампусите и градовете консумират ресурси, и да подобрят ефективността, за да помогнат на организациите, потребителите и планетата. 

5. Укрепване на напредъка на ESG: ESG е набор от стандарти, които организациите следват, когато се стремят да бъдат по-устойчиви. Все по-често това са и критерии, които инвеститорите оценяват, когато определят дали да инвестират в дадена компания. Начинът, по който днешните организации подхождат към ESG, е по-важен от всякога. Това е така, защото екологичната и социалната отговорност се е превърнала в основен фокус на регулаторните органи, както и на широк кръг заинтересовани страни, включително общности, клиенти, акционери и доставчици.

Чрез използването на решения на отговорен ИИ могат да се решат и трите проблема, свързани с ESG. Решенията с подкрепа на ИИ се използват не само за измерване и намаляване на въздействието върху околната среда, но и за насърчаване на приобщаването, справедливостта, здравето и благосъстоянието. Инструментите за набиране на персонал с помощта на ИИ се използват за обективен подбор на кандидатите и за осигуряване на по-разнообразна и приобщаваща работна сила. Компаниите в областта на Здраве­опазването използват ИИ, за да подобрят достъпа до здравни грижи за нуждаещите се общности. Освен това инструментите с ИИ се използват за подобряване на прозрачността, спазването на нормативните изисквания и корпоративното управление чрез автоматизиране на задачите и бързо анализиране на огромни количества данни.