This is the Trace Id: c8c6838636216bef4fbc396246952e41
Преминаване към основното съдържание
Microsoft Fabric

Какво представлява управлението на данни?

Получете общ преглед на важността на управлението на данни и как то носи ползи за организациите.
Първи стъпки

Какво представлява управлението на данни?

Управлението на данни е структурирана практика за управление на данните на организацията, за да се осигури тяхната наличност, използваемост, цялост и защита. То включва създаването на рамка от роли, отговорности, процеси, правила и стандарти, които ръководят управлението и защитата на данните през целия им жизнен цикъл – от момента на създаването им до момента на използването, съхранението или изтриването им.

Ключови изводи

  • Получете преглед на управлението на данни и защо е съществено за управлението на точността, защитата и съответствието на данните.
  • Научете за ключовите компоненти на управлението на данни, включително качеството на данните, правилата, защитата и планирането им.
  • l Открийте ползите от управлението на данни, от подобрено вземане на решения до увеличено съответствие и ефективност.
  • l Разгледайте реални примери за това как водещи организации използват управлението на данни, за да защитят и оптимизират своите данни.
  • l Разберете бъдещите тенденции в управлението на данни, тъй като ИИ и облачните технологии се развиват към по-защитени и адаптивни практики за данни.

Общ преглед на управлението на данни

В днешния свят, основан на данни, организациите са под огромен натиск да използват данните си ефективно. С големи обеми от структурирани и неструктурирани данни, идващи от различни източници като бази данни, приложения и IoT устройства, стратегията за управление на данни осигурява, че данните остават точни, надеждни и защитени.

Стратегия за управление на данни

За да се създаде здрава рамка за управление на данни, няколко ключови компонента трябва да работят заедно. Всеки от тези компоненти играе жизненоважна роля за осигуряване на обща цялостност и ефективност на стратегията за управление.
 
  1. Управлението на качеството на данните осигурява, че данните са точни, последователни и надеждни, чрез правила за валидиране, премахване на дублирани данни и мониторинг в реално време. Данните с високо качество са ключови за генерирането на значими прозрения и подкрепата на вземането на решения; без тях анализите могат да бъдат подвеждащи, а стратегиите да се провалят, водейки до неефективност в организацията.
  2. Управлението на данни осъществява надзор над съхранението, обработката и поддръжката на данни в системите и платформите на организацията, което помага данните да се направят достъпни и защитени, и да могат да се извличат лесно. Ключови практики, например каталогизиране на данни, създаване на хранилища за необработени данни или складове за данни, и прилагане на стратегии за управление на жизнения цикъл, помагат да се осигури, че данните остават налични и подредени от създаването до архивирането или изтриването.
  3. Правилата и стандартите за данни управляват начина, по който данните се събират, съхраняват, обработват и споделят в организацията, осигурявайки, че практиките са в съответствие с бизнес целите и спазват разпоредбите. Ясните правила обхващат съхранението и споделянето на данните, както и ролите, докато стандартите установяват техническата рамка, необходима за последователно и защитено управление на данни.
  4. Мерките за защита и поверителност на данните защитават чувствителните данни от неупълномощен достъп и осигуряват спазване на законите за поверителност, като Общия регламент относно защитата на данните (ОРЗД) и Закона за защита на потребителите в Калифорния (CCPA). Шифроването, контролите за достъп, многофакторното удостоверяване и оценките на въздействието върху поверителността са ключови стратегии за защита на данните и поддържане на доверието на клиентите в днешната сложна среда на заплахи.
  5. Управлението на данни и отчетността възлагат отговорността за управлението на активите от данни на конкретни лица или екипи, като се гарантира, че те следват рамката за управление на организацията. Тази отговорност поддържа целостта на практиките за управление на данни и поддържа последователност, спомагайки данните да бъдат в съответствие с правилата и целите на организацията в различните отдели.

Рамки и инструменти за управление на данни

Създаването на ефективни правила за управление на данни изисква структурирани рамки и специализирани инструменти, за да се осигури, че данните са добре управлявани, достъпни и защитени. Успешният подход към управлението на данни комбинира солидна рамка с мощни инструменти, които подобряват практиките за управление чрез автоматизация и разширени възможности.

Рамки

Популярните рамки за управление на данни, например DAMA DMBOK (Съвкупност от знания за управление на данни), предоставят структурирани методологии за прилагане на управление на данни. Тези рамки обхващат критични области като архитектура на данни, управление на метаданни и управление на риска, предлагайки на организациите всеобхватен план за изграждане на тяхната стратегия за управление.

Инструменти за управление на данни и възможности на ИИ

Съвременните инструменти за данни, например Microsoft Fabric, идват с вградени обединени възможности за управление и защита, за да ви помогнат да управлявате данните в инструмента. Тези възможности трябва да бъдат комбинирани със специализирани инструменти за управление, например Microsoft Purview, които могат да управляват вашите данни в цялото ви имущество от данни. Тази комбинация може да осигури качество на данните, защита и достъпност, като включва централизирани каталози, решения за съответствие и контрол на достъпа, които опростяват процесите на управление:
  • Каталози с данни: Централизирани каталози като каталога на OneLake и Обединения каталог на Microsoft Purview позволяват лесно откриване на данни, управление и мониторинг на съответствието, с вградени прозрения и препоръки, които помагат за поддържане на стандартите за данни.
  • Решения за съответствие: Платформи като Fabric включват вградени функции за съответствие, за да се справят с ежедневните нужди, например автоматизирано наблюдение, контрол на достъпа въз основа на роли, както и спазване на общи стандарти. Тези готови за употреба инструменти предоставят удобство и позволяват на организациите да започнат бързо. За по-напреднали нужди, Microsoft Purview предлага допълнителна функционалност, включително детайлно откриване на данни, класификация и проследяване на произхода. Това подхожда идеално за организации, които управляват хибридни среди или спазват строги регулаторни изисквания.
  • Управление на достъпа: Интегрираните възможности за контрол на достъпа на Fabric осигуряват основна защита, включително разрешения на базата на роли и защитени механизми за управление на достъпа, осигурявайки защита на чувствителните данни. За по-сложни сценарии, Microsoft Entra разширява тези възможности с федеративно и детайлно управление на идентичността. Entra позволява прецизни контроли на достъпа в среди с множество облаци и в хибридни среди, осигурявайки достъп само на упълномощени потребители до критични данни.
Чрез предлагане на мощни основни функции и интегриране с напреднали инструменти като Purview и Entra, платформи като Fabric предоставят гъвкавост както за ежедневните задачи по управление, така и за най-взискателните предизвикателства в управлението на данни.

Чрез комбиниране на структурирани рамки със специализирани инструменти и ИИ, организациите могат да изградят здрава стратегия за управление на данни, която подкрепя съответствието, подобрява достъпността до данните и се подготвя за разширен анализ.

Полза от управлението на данни

Подобряване на качеството и точността на данните

Управлението на данни установява последователни практики, които осигуряват точност и качество на данните, подкрепяйки надеждни анализи, докладване и вземане на решения. Чистите, точни данни помагат на организациите да се адаптират към пазарните промени и да се възползват от възможностите.

Увеличаване на съответствието и контрола на риска

Съответствието с регламенти като ОРЗД, HIPAA и CCPA е от критична важност. Управлението на данни съгласува практиките с тези регламенти, намалявайки риска от несъответствие и санкции.

Информиране на вземането на решения

Данните с високо качество позволяват на бизнеса да събира прозрения и да взема информирани решения. Управлението на данни осигурява последователни, надеждни данни за стратегически решения и оперативни подобрения.

Увеличаване на оперативната ефективност

Управлението на данни намалява излишните действия и ръчните задачи, което спестява време и ресурси. Автоматизирането на въвеждането на данни, почистването и проверката освобождават персонала, за да върши стратегическа работа.

Защита на данните и предотвратяване на пробиви в защитата

Управлението на данни включва мерки за защита, например шифроване и контрол на достъпа, за да защитава чувствителните данни и да предотвратява пробиви в защитата. Тези контроли ограничават достъпа и подобряват защитата.

Управление на данни в реалния свят

  • Здраве­опазване: Болниците прилагат рамки за управление на данни, за да управляват чувствителна информация за пациенти, осигурявайки спазване на регулациите за здравни данни като HIPAA. Без стандартизирани протоколи за споделяне на данни, болниците биха имали трудности да си сътрудничат с други доставчици на здравни услуги, което би повлияло на резултатите от грижата за пациентите.
  • Финансови услуги: Банките въвеждат правила за управление, за да управляват финансовите записи на клиентите и данните за транзакциите, като намаляват риска от измами. Управлението на данни е необходимо за съгласуване с индустриалните стандарти като PCI DSS, така че банките да могат да осигурят защитени транзакции и да поддържат доверието на клиентите.
  • Търговия на дребно: Търговците на дребно използват управлението на данни, за да управляват големи набори от данни от продажби, поведение на клиенти и системи за управление на веригата на доставки. Липсата на управление на данни затруднява точното анализиране на потребителските тенденции и оптимизирането на маркетинговите стратегии, докато се осигурява съответствие със законодателството за поверителност.
  • Производство: В производството рамките за управление на данни помагат за управление и анализирането на данните от IoT устройствата на производствените линии. Без управление на данни е трудно за компаниите да получават прозрения за оперативната ефективност, поддръжката на оборудването и техническите показатели на веригата на доставки, което влияе на вземането на решения и разходите.

Бъдещи тенденции в управлението на данни

Организациите все повече разчитат на напреднали технологии като ИИ и машинно обучение, което прави необходимостта от добро управление на данни още по-критично важна. За да функционират правилно, AI моделите и системите за машинно обучение зависят от данни с високо качество. Ако данните са несъответстващи или некоректни, резултатите от тези технологии могат да бъдат погрешни или предубедени.

Как управлението на данни подкрепя ИИ и машинното обучение:

  • Последователност на данните: Рамките за управление гарантират, че AI моделите използват последователни и точни данни, което води до по-надеждни прогнози.
  • Прозрачност на данните: Чрез проследяване на произхода на данните (откъде идват данните и как са променени), организациите могат да разбират и проверяват източниците, които системите с ИИ използват, изграждайки доверие в резултатите от ИИ.
  • Поверителност и защита: Използвайки управление, организациите могат безопасно да използват клиентски и бизнес данни за проекти с ИИ, без да рискуват пробиви в поверителността или неспазване на разпоредби като ОРЗД.

Бъдещи тенденции в управлението на данни

Тъй като управлението на данни продължава да се развива, няколко нововъзникващи тенденции оформят неговото бъдеще:
  1. ИИ и автоматизация на управлението на данни: Тъй като организациите генерират огромни обеми от данни, инструментите с ИИ стават важни за автоматизиране на процесите на управление на данните. Тези инструменти могат автоматично да класифицират данни, да откриват аномалии и да прилагат правила за съответствие, намалявайки нуждата от ръчна намеса и подобрявайки ефективността.
  2. Интегриране с облачни и хибридни среди: Все повече фирми преместват инфраструктурата си за данни към облачни платформи, което налага необходимостта от решения за управление, нативни за облака. Тези решения позволяват на организациите да управляват данни в хибридни среди, осигурявайки последователни практики за управление, независимо дали данните са съхранени на място, в облака или в платформи с множество облаци.
  3. Фокусиране върху поверителността и съответствието: Разпоредбите за поверителност са все по-строги и организациите трябва да адаптират своите рамки за управление, за да остават в съответствие с тях. Със закони като ОРЗД и CCPA, които налагат строги указания за обработка на данни, компаниите инвестират в решения за управление, които се фокусират върху принципите на проектиране с оглед на поверителността, осигурявайки, че данните се управляват и обработват с внимание към поверителността от самото начало.
  4. Демократизация на данните и анализи на самообслужване: Управлението на данните играе роля за демократизирането на данните, при което повече потребители в рамките на организацията имат достъп до данните и могат да ги анализират. Тази тенденция ще бъде подкрепена от инструменти за самообслужване на анализи, които позволяват на потребителите да създават отчети и визуализации, като осигуряват, че правилата за управление са в сила, за да защитават чувствителната информация.

Заключение

Важната роля на управлението на данните

Управлението на данни е от съществено значение за всяка организация, която иска ефективно да използва мощта на своите данни, като същевременно поддържа съответствие и защита. Чрез изграждане на силна рамка за управление, организациите могат да превърнат данните си в стратегически актив, който подкрепя информираното вземане на решения, стимулира иновациите и подобрява оперативната ефективност.

Бъдещето на управлението на данни все повече ще включва автоматизация, интеграция на ИИ и съгласуваност с облачните стратегии, което го прави развиваща се и съществена част от съвременното управление на данни. За да останат конкурентоспособни и в съответствие, организациите трябва да продължат да развиват стратегиите си за управление, за да следват променящите се пейзажи на технологиите и разпоредбите.

Започнете с безплатна пробна версия на Fabric

Дайте възможност на организацията си с Microsoft Fabric – единна платформа за управление на данни и анализ за стимулиране на трансформацията и иновациите в ерата на изкуствения интелект.

Началото е лесно и ясно. Не ви е необходим акаунт в Azure, а вместо това можете да се регистрирате директно в платформата Fabric.

Научете повече
Ресурси

Допълнителни ресурси

Запознайте се с инструменти, ресурси и най-добри практики, предназначени да помогнат на вашата организация да процъфтява
Жена с руса коса и синя риза ръкопляска.
Партньори

Партньори на Microsoft Fabric

Пренесете данните си в ерата на ИИ с експертна помощ от квалифицирани партньори на Fabric.
Научете повече
Мъж и жена гледат към лаптоп.

Какво представлява Microsoft Fabric?

Открийте възможностите, които Fabric предлага, разберете как работи и как да го използвате.
Разглеждане на Fabric
Усмихната жена с очила и бели слушалки пред лаптоп.
Ресурси

Какво представлява Microsoft Purview?

Разглеждане на ресурсите

Често задавани въпроси

  • Четирите стълба включват качество на данните, управление на данни, защита на данните и съответствие на данните. Всеки стълб осигурява, че данните се управляват холистично, със съгласуване на практиките с бизнес целите.
  • Същността на управлението на данни е да създаде рамка, която да управлява и защитава активите от данни, като същевременно осигурява, че те остават в съответствие с разпоредбите и достъпни за бизнес употреба.
  • Собствеността обикновено е на определен екип или офис за управление на данни, който може да включва роли като отговорник за данните, служители по съответствието и персонал на информационни технологии. Те осъществяват сътрудничество между отделите, за да поддържат последователни практики и правила.

    Чрез установяване на ясна и ефективна рамка за управление на данни, организациите поставят основите за успех, основан на данни, осигурявайки, че техните данни са надежден и сигурен ресурс за бъдещ растеж и иновации.

Следвайте Microsoft Fabric