This is the Trace Id: 03fa719dcd738d64b046b585d746a67d
Преминаване към основното съдържание
Copilot

AI агенти и Copilot

Запознайте се с начина, по който AI и Copilot агентите работят заедно, за да трансформират бизнес операции в големи организации.
Жена работи с лаптоп

Какво представлява помощникът и какво представляват AI агентите?

Помощникът с ИИ е асистент с подкрепа на ИИ, който подпомага изпълнението на задачи, предлага информация и повишава производителността. Агентите са специализирани инструменти с ИИ, създадени за работа с конкретни процеси или за решаване на бизнес предизвикателства. Мислете за агентите като за приложенията в ерата на ИИ, а за Copilot като за интерфейса.

Ключови изводи

  • Направете преглед на взаимоотношенията между помощника и AI агентите.
  • Открийте възможностите на AI агентите, включително автоматизиране на задачи, анализ на данни, вземане на решения и адаптивност.
  • Разберете различните видове AI агенти – и кога да ги използвате.
  • Запознайте се с технологията, която дава на AI агентите способността да общуват, да се учат и да се адаптират.
  • Вижте примери за AI агенти в действие.
  • Получете насоки за това как да внедрите ИИ в работните си процеси или системи.
  • Научете как AI агентите променят бизнес операциите.
  • Разберете какво предстои в бъдеще за AI агентите.

Как помощникът се отнася към AI агентите

Помощник с ИИ, като например Microsoft 365 Copilot, е асистент с подкрепа на ИИ, който може да ви помогне да бъдете по-продуктивни и креативни, като ви предоставя подкрепа, предложения и контекстуални насоки в реално време.

Агентите са специализирани и могат да се използват заедно с помощник с ИИ за изпълнение на конкретни задачи, често с минимално участие на хората, които ги използват. Те могат да отговарят на запитвания на потребителите и да ги разрешават в реално време или да работят самостоятелно, като предприемат конкретни действия въз основа на данни и предварително определени цели. Те могат също така да управляват бизнес процеси, да се адаптират към нови предизвикателства и да се усъвършенстват с течение на времето.

Ако агентите са като приложения в интерфейс с подкрепата на ИИ, то помощникът с ИИ е интерфейсът, който ви позволява да взаимодействате с тези агенти. Microsoft 365 Copilot например разполага със система от агенти, включително Microsoft 365 Copilot за продажби, Microsoft 365 Copilot за услуга и Microsoft 365 Copilot за финанси, които ви помагат да свършите нещата.

Какво могат да правят AI агентите

AI агентите могат да бъдат прилагани в много различни сценарии в различни области, за да повишат ефективността и иновациите. Някои от тези възможности включват:

  • Автоматизация на задачите: AI агентите помагат да се рационализират повтарящите се и рутинни задачи, така че потребителите да могат да се съсредоточат върху решаването на по-значими предизвикателства. Те могат да автоматизират запитванията на клиентите чрез чатботове, да управляват планирането и да обработват транзакции, което повишава производителността.
     
  • Разширен анализ на данни: AI агентите могат бързо и точно да анализират огромни количества данни, като извличат прозрения, които дават информация за бизнес стратегиите. Те могат също така да обработват обратна връзка с клиентите, данни за продажбите и пазарни тенденции, за да идентифицират поведенчески модели и тенденции, като помагат на екипите да вземат информирани решения въз основа на информация в реално време.
     
  • Вземане на решения: Като използват входни данни и алгоритми, AI агентите могат да работят самостоятелно в много динамични среди. Това включва приоритизиране на задачите, препоръчване на действия или дори автономни действия, като например оптимизиране на нивата на запасите въз основа на прогнозите за продажбите.
     
  • Адаптиране към предизвикателствата: Чрез анализиране и обработване на взаимодействията и обратната връзка с потребителите AI агентите се адаптират и подобряват работата си с течение на времето. Тази способност позволява на инструментите с ИИ да усъвършенстват отговорите си, да персонализират преживяванията на потребителите и да станат по-ефективни в изпълнението на задачите си. Например в ИТ операциите AI агентите могат да се учат от исторически данни, за да усъвършенстват и подобрят стратегиите за реакция при инциденти, което може да подобри времето за разрешаване на проблемите.
За да научите повече за възможностите на генеративния ИИ, разгледайте продуктите, решенията и ресурсите на Microsoft AI.

Видове AI агенти

Агенти, работещи на принципа „подкани и отговори“

Агентите, които реагират с подкани или т.нар. „подкани и отговори“, са инструменти с ИИ, предназначени да изпълняват конкретни задачи въз основа на въвеждане или „подсказване“ от страна на потребителя. Тези агенти обработват зададените входни данни и генерират съответния отговор, като улесняват обмена на информация с потребителя. Те могат да се използват в различни контексти, например като чатботове, виртуални асистенти или специализирани системи с ИИ за бизнес приложения.

Агентите, които работят на принципа „подкани и отговори“, се основават на типа данни, до които имат достъп, както и на набор от предварително определени правила, които определят поведението им. Те могат да реагират бързо на всякакви промени в данните, правилата си или контекста, в който работят. 

Тъй като са предназначени да симулират естествен разговор, те обикновено се използват в сценарии, които изискват незабавни отговори на потребителски запитвания или искания, като например обслужване на клиенти. Агентите, работещи на принципа „подкани и отговори“, са ефективни за организации, които искат да рационализират рутинните взаимодействия и да подобрят обслужването на клиентите, без да добавят повече сложност към съществуващите си системи.

Агенти за задачи

Когнитивните агенти са проектирани така, че да имитират човешките мисловни процеси. Те използват машинно обучение и обработка на естествен език, за да разбират, учат и адаптират поведението на потребителите с течение на времето, което ги прави полезни за анализиране на исторически данни и предприемане на действия въз основа на наученото.

Когнитивните агенти се използват в приложения като виртуални асистенти, като Siri и Alexa, които могат да се учат от предпочитанията на потребителите и непрекъснато да подобряват отговорите си. В бизнеса когнитивните агенти могат да анализират данни за клиентите, за да предоставят персонализирани препоръки, които подпомагат вземането на по-информирани решения. Използвайки прозрения, базирани на данни, тези агенти помагат на организациите да създават по-персонализирани потребителски преживявания, като подобряват удовлетвореността и ангажираността на клиентите.

Автономни агенти

Автономните агенти имат свои собствени роли и възможности. Въпреки че работят самостоятелно като цяло, те могат да взаимодействат и да си сътрудничат с други агенти за решаване на сложни проблеми, оптимизиране на по-големи процеси или постигане на конкретна цел.

Тези системи с множество агенти често се използват в логистиката и управлението на веригата за доставки, където автономните агенти могат динамично да организират задачи като управление на запаси, проследяване на пратки и разпределение на ресурси. Те могат да се прилагат и в мащабни среди, като например интелигентни градове, където множество агенти управляват потока на трафика, обществения транспорт и разпределението на енергията, като същевременно се учат от данните. В света на бизнеса организациите могат да използват автономни агенти, за да повишат общата ефективност на отделите.

Как AI агентите подобряват работните процеси

Подобрена продуктивност

Организациите по света вече използват AI агенти, за да повишат производителността и да стимулират иновациите. Здравните организации например използват AI агенти, за да подпомагат диагностицирането и препоръките за лечение на пациентите. Анализирайки огромни количества медицински данни и изследвания, AI агентите предоставят на лекарите прозрения, които рационализират процеса на вземане на решения и им позволяват да се съсредоточат повече върху грижите за пациентите.

От друга страна, производствените предприятия могат да използват AI агенти за оптимизиране на операциите и намаляване на общия престой. Например агентите могат динамично да оптимизират нивата на запасите, като гарантират, че популярните продукти са винаги на склад, и същевременно намаляват разходите за запаси. И като наблюдават състоянието на оборудването в реално време, AI агентите могат да предвидят необходимостта от поддръжка, преди дори да са настъпили повреди. 

Обслужване на клиенти

Все повече фирми за търговия на дребно започват да внедряват чатботове с подкрепата на ИИ на техния уеб сайт и техните приложения1, за да помагат на клиентите с препоръки за продукти, резервации и запитвания. Тези чатботове отговарят незабавно на клиентите по отношение на техните поръчки, плащания и връщания, което води до по-голяма удовлетвореност на клиентите като цяло.

В областта на банковото дело AI агентите могат да управляват клиентски запитвания относно салда по сметки, история на трансакциите и заявления за кредит, като предоставят незабавна помощ на клиентите, когато е необходимо. А в хотелиерството портиерът с ИИ може да помага на гостите при резервации, да предоставя местни препоръки и да решава проблеми в реално време. За всяка организация, насочена към клиенти, AI агентът има потенциала да подобри обслужването на клиентите, да рационализира операциите и да генерира по-високи приходи.

Оперативна ефективност

Технологичните организации в различни индустрии използват AI агенти, за да увеличат оперативната ефективност в голям мащаб. В складовете по целия свят решенията с ИИ подбират артикули и оптимизират маршрути, за да намалят времето за обработка на поръчките. Тази автоматизация не само ускорява операциите, но и намалява разходите за труд, което позволява на предприятията да запазят конкурентните си предимства.

Потенциалът на ИИ за оперативна ефективност е почти неограничен. Помислете за строителна фирма, която внедрява AI агенти, за да управлява сроковете на проектите и разпределението на ресурсите. AI агентът може да анализира метеорологичните условия, наличността на работна ръка и доставките на материали, за да коригира динамично графиците на проектите. В селското стопанство AI агентът може да следи състоянието на културите с помощта на дронове и сензори, като предоставя на фермерите данни в реално време и препоръки за напояване и борба с вредителите. И в двата случая AI агентът гарантира навременното завършване на проекта, като същевременно намалява разходите.

Как да започнете работа с AI агенти

Ако искате да започнете да внедрявате AI агенти във вашия бизнес работен поток, вземете предвид следните най-добри практики:
 
  1. Идентифицирайте случаите на употреба. Първо, трябва ясно да очертаете какво искате да постигнете. Искате ли да оптимизирате инициативите си за обслужване на клиенти? Или пък се интересувате повече от това да получите по-задълбочена информация от данните си? Започнете, като анализирате съществуващите си работни процеси, за да идентифицирате конкретни задачи, които могат да се подобрят с помощта на автоматизация или ИИ.
     
  2. Проучете и изберете решения с ИИ. Когато проучвате различни агенти и платформи за ИИ, вземете предвид фактори като функционалност, лекота на използване, мащабируемост и съвместимост със съществуващите системи. Изберете решение, което предлага надеждна защита, надеждна поддръжка на клиенти и ресурси за подпомагане на текущите ви нужди.
     
  3. Направете пилотно разполагане. Преди да пристъпите към внедряване, проведете пилотно разполагане с малка група потребители. Това ще ви позволи да оцените работата на AI агента и да съберете информация, за да идентифицирате евентуални предизвикателства или области за подобрение.
     
  4. Обучение и конфигуриране. Изключително важно е да конфигурирате AI агента така, че да отговаря на вашите специфични нужди. Това може да включва създаване на работни потоци, дефиниране на потребителски разрешения и персонализиране на отговорите. Това може да означава и обучение на AI агента, като се използват исторически данни, за да се подобри неговата точност и ефективност. По време на този етап от внедряването обърнете внимание на изискванията за поверителност на данните и за съответствие, особено когато обработвате чувствителна информация.
     
  5. Изпълнение. По време на внедряването трябва да се уверите, че AI агентът се интегрира безпроблемно в съществуващите софтуер, системи и инструменти. Това може да включва използване на API, конектори или други методи за интеграция. Освен това ще трябва да проведете задълбочени тестове, за да потвърдите, че AI агентът работи добре със съществуващите процеси.
     
  6. Наблюдавайте и оптимизирайте. След като приключите, задайте метрики за ефективност, като например време за реакция, удовлетвореност на клиентите и степен на изпълнение на задачите, за да проследите ефективността на AI агента. Не забравяйте да наблюдавате непрекъснато работата на AI агента и да я коригирате при необходимост въз основа на обратната връзка от потребителите и данните за работата.
     
  7. Мащабирайте и разширете. Въз основа на успеха на първоначалното внедряване може да искате да обмислите разширяване на инициативите си за ИИ към други отдели или работни процеси за приемане. Това може да включва и обучение или повишаване на квалификацията на вашия екип, за да се гарантира, че той има необходимите умения за ефективно използване на ИИ. 

Преобразувани бизнес операции

Как агентите променят бизнеса

Като намаляват значително ръчните задачи и улесняват по-бързото и по-точно вземане на решения, AI агентите революционизират бизнес операциите. За разлика от традиционните методи за автоматизация, които обикновено разчитат на предварително определени правила и статични работни процеси, AI агентите използват машинно обучение и усъвършенствани алгоритми, за да се адаптират към променящите се условия и да се учат от взаимодействията. Тази адаптивност им позволява да се справят със сложни задачи, като например запитвания от клиенти, управление на запаси и анализ на данни, с повече нюанси и ефективност.

Организациите използват тези инструменти, за да разширят всеки аспект на бизнеса си, включително операции по веригата за доставки, финанси, обслужване на клиенти и дори продажби. В областта на продажбите, например, AI агентите дават възможност на екипите да извършват прогнозни анализи въз основа на данни за клиентите. Като идентифицират потенциални клиенти, AI агентите подобряват процеса на вземане на решения, давайки възможност на търговските представители да се фокусират върху най-обещаващите възможности.

Организациите, които използват AI агенти, често съобщават за значителни подобрения в оперативната ефективност и икономии на разходи. Например глобалната фирма за научни материали Dow наскоро си партнира с Microsoft, за да използва Copilot и агенти за трансформиране на своята система за фактуриране на товари, за идентифициране на аномалии във фактурите и за рационализиране на глобалната си транспортна дейност. След като бъде внедрена във всички видове транспорт и глобални местоположения, тази система се очаква да спести на фирмата милиони разходи за транспорт през първата година.

Открийте стойността и въздействието на ИИ за бизнес лидерите

Следваща стъпка

Независимо дали автоматизирате обслужването на клиенти с чатботове или използвате прогнозен анализ на продажбите, потенциалните приложения на AI агентите са огромни и разнообразни. AI агентите предлагат множество предимства, които могат значително да подобрят бизнес операциите и да осигурят ценна информация за вземането на решения. Като намаляват ръчното натоварване, тези агенти позволяват на екипите да се съсредоточат върху по-стратегически инициативи. Способността им да се учат от взаимодействията им позволява да се адаптират и подобряват с течение на времето, предоставяйки по-персонализирани преживявания и оптимизирани работни потоци.

Тъй като технологиите продължават да се развиват, добавянето на AI агенти в операциите ви може не само да рационализира процесите, но и да осигури стабилна рамка за растеж и адаптация – да помогне на бизнеса ви да остане конкурентоспособен на днешния динамичен пазар. 
Ресурси
Мъж проверява нещо в таблет

Microsoft Copilot Studio

Подобрете Microsoft 365 Copilot с агенти или създайте свои собствени изживявания по избор.
Жена, работеща с лаптоп

Microsoft 365 Copilot за работа

Пестете време, увеличете производителността и ускорете развитието на бизнеса с Microsoft 365 Copilot.
Мъж, който работи с лаптоп

Запознайте се с Copilot, вашият асистент с ИИ за работа

Запознайте се с най-добрите практики и прозрения, вдъхновени от водещи фирми, за да стартирате трансформацията си в областта на ИИ.

Често задавани въпроси

  • Започнете с идентифициране на конкретни случаи на употреба, в които автоматизацията може да донесе полза за вашата организация. След това изберете решение с ИИ, което отговаря на вашите нужди, проведете пилотно разполагане и съберете обратна информация за усъвършенстване. И накрая, свържете AI агента към съществуващите системи, обучете екипа си и след това непрекъснато наблюдавайте ефективността, за да оптимизирате въздействието.
  • Да. Някои AI агенти могат да се интегрират със съществуващ софтуер и системи чрез API или вградени конектори. Когато избирате решение за ИИ, проверете за съвместимост със съществуващите платформи, за да осигурите безпроблемна интеграция.
  • За да измерите РОИ на инвестициите в AI агента, обмислете създаването на ключови метрики за ефективност (KPI), които да съответстват на бизнес целите ви, и след това редовно проследявайте тези метрики, за да оцените въздействието му.
  • AI агентите подобряват оперативната ефективност чрез автоматизиране на системите без човешки надзор, което позволява на служителите да се съсредоточат върху по-сложни и стратегически дейности. Те могат също така бързо да анализират големи масиви от данни, да идентифицират модели и тенденции, които може да не са очевидни веднага, и да предоставят полезни прозрения за по-добро прогнозиране и стратегическо планиране.
  • Някои често използвани методи включват криптиране, контрол на достъпа и спазване на специфични за индустрията стандарти. Не всички AI агенти обаче използват едни и същи мерки за защита, тъй като те могат да варират в зависимост от индустрията, вида на обработваните данни и начина на използване на агента в организацията. Научете повече за отговорните практики в областта на ИИ в Microsoft.
  1. [1]
    Наличността на мобилните приложения варира според страната/региона.