Генеративният ИИ използва дълбоко обучение – сложна форма на машинно обучение (ML), която се справя със сложни задачи и големи набори от данни – за създаване на ново съдържание в отговор на прости подкани на естествен език. Подобно на готвач, който приготвя уникални ястия, музикант, който композира песни, или автор, който пише истории, генеративният ИИ е креативен и иновативен.
Генеративният ИИ е подмножество на ИИ, което се отнася до всяка система или машина, която може да изпълнява задачи, подобни на човешките, като използва ML модели за идентифициране и имитиране на модели в събраните данни. Чрез непрекъснати цикли на обратна връзка системата или машината постепенно подобрява своята работа.
От автоматизиране на рутинни операции до персонализиране на преживяванията на клиентите, организациите все повече разчитат на AI за бизнеса, за да повишат ефективността, да стимулират иновациите и да изградят конкурентно предимство. Въпреки това областта на ИИ обхваща многообразие от технологии, които работят по различни начини.
Способността на генеративния ИИ да генерира нови резултати, независимо дали става въпрос за текст, изображения, музика или код, представлява значителен напредък в технологията на ИИ. Само за кратко време тя откри безкрайни възможности за организациите от различни индустрии.
Всеки тип ИИ има специфична цел, която обслужва различни бизнес нужди. Като разберете какво може и какво не може да направи всеки тип за вашата организация, можете да увеличите максимално потенциала му. Ето някои често срещани видове ИИ:
Традиционният ИИ автоматизира и оптимизира конкретни задачи. Тъй като разчита на ML модели с предварително дефинирани правила и алгоритми, той се използва най-широко в индустриите за повтарящи се задачи, където ефективността и прецизността са от решаващо значение, като например в производството или обработката на данни. Традиционният ИИ включва прогнозен ИИ и разговорен ИИ.
Предсказващият ИИ прогнозира резултати въз основа на анализ на исторически данни. Той може да анализира минали поведения, да открива модели и да предсказва бъдещи резултати с висока точност. Предсказващият ИИ е основополагащ в областта на финансите, Здравеопазването, производството и маркетинга.
Конверзационният ИИ захранва чатботове и виртуални асистенти, които улесняват взаимодействието на естествен език между хора и машини чрез текстови или гласови интерфейси. Разговорният ИИ разчита на ML модели и обработка на естествен език (NLP), за да разбира естествения език и да генерира отговори, подобни на човешките.
Генеративният ИИ, предсказващият и другите видове изкуствен интелект имат широк спектър от практически приложения в различни индустрии и бизнес функции. Ето някои примери за това как се използват различните видове ИИ:
Приложенията на генеративния ИИ включват:
Предвид бързото разрастване на ИИ за бизнеса, лидерите трябва активно да се справят със свързаните с него рискове. Тези рискове включват потенциална пристрастност в данните за обучение на ИИ, липса на прозрачност за това как алгоритмите вземат решения при генериране на резултати и умишлена злоупотреба с ИИ за злонамерени цели, като например разпространение на дезинформация и създаване на дълбоки фалшификати.
Като част от своя ангажимент за развитие на отговорни практики в областта на ИИ, Microsoft създаде шест отговорни принципа на ИИ, които да помогнат за насочване на разработването и използването на генеративен ИИ и други системи за ИИ.
Като ключов играч в следващата вълна на бизнес трансформация и иновации, задвижвани от изкуствен интелект, генеративният ИИ обещава да продължи да променя начина, по който организациите функционират и взаимодействат с клиентите.
Очаквайте следните тенденции:
Продължаващите се подобрения в ML моделите ще включват по-интелигентни алгоритми за обучение, самоконтролирано обучение и други постижения в архитектурата на моделите и обучението. Това ще доведе до по-качествени резултати и по-интуитивно потребителско изживяване.
Допълнителното използване на генеративен ИИ с други видове ИИ ще подобри възможностите на системата и ще повиши ефективността. Например при разработването на продукти организациите могат да използват прогнозен ИИ, за да идентифицират бъдещите пазарни изисквания, генеративен ИИ, за да предлагат нови продукти, които да удовлетворяват тези изисквания, и разговорен ИИ, за да събират обратна информация от клиентите с цел непрекъснато усъвършенстване на дизайна на продуктите.
По-задълбоченото интегриране на генеративния ИИ с други видове ИИ ще засили сложните процеси на вземане на решения и решаване на проблеми. Например при обслужването на клиенти чатботовете или виртуалните асистенти, които съчетават NLP с генеративен ИИ, могат динамично да създават интелигентни, персонализирани отговори въз основа на анализ в реално време на нуждите, настроенията и контекста на потребителите.
Поставянето на акцент върху отговорния ИИ ще се увеличи. Предприятията, правителствата, академичните среди и други организации ще продължат да наблягат на справедливостта, прозрачността, отчетността и други практики при разработването и внедряването на ИИ. Научете повече за ангажимента на Microsoft за отговорно използване на ИИ. Също така, получете достъп до инструменти и процеси, които да помогнат на вашата организация да управлява ефективно рисковете, свързани с ИИ.
Разбирането на уникалността на генеративния ИИ и другите видове ИИ е от ключово значение за извличането на най-големите предимства от всеки от тях, независимо дали работи самостоятелно или в единство с други ИИ.
За разлика от предсказващия ИИ, генеративният ИИ не прогнозира резултати въз основа на исторически данни. За разлика от разговорния ИИ, той не генерира диалог, подобен на човешкия. Той създава нова работа с минимално човешко участие, като същевременно постоянно повтаря и подобрява резултатите си – нещо, което е от съществено значение за стимулиране на иновациите и поддържане на конкурентоспособността в днешния цифров свят.
Продължете да научавате за генеративния ИИ в сравнение с други видове ИИ и как най-добре можете да използвате генеративния ИИ във вашата организация
Следвайте Microsoft