ما المقصود بتحليلات الأمان عبر الإنترنت؟

تعمل تحليلات الأمان عبر الإنترنت من خلال جمع البيانات وتحليلها من مصادر مختلفة لتحديد الأنماط والأشياء الخارجة عن المألوف التي قد تشير إلى وجود تهديد أمني. تجري بعد ذلك معالجة هذه البيانات باستخدام تقنيات تحليلية متقدمة - مثل التعلم الآلي - لاكتشاف التهديدات المحتملة والاستجابة لها في الوقت الفعلي. يتضمن سير العمل النموذجي لحل تحليلات الأمان عبر الإنترنت الخطوات التالية:
 

1. تجميع البيانات. قد يبدو الأمر بديهياً، ولكن تحليلات الأمان عبر الإنترنت الفعالة تعتمد على الوصول الشامل إلى كمية هائلة من البيانات من المستخدمين، على سبيل المثال لا الحصر، نقاط النهاية والموجهات والتطبيقات وسجلات الأحداث.
   
   
2. تسوية البيانات. وفرة البيانات الأولية ليست هي الأكثر فائدة في توفير نتائج تحليلات أمنية قابلة للتنفيذ. باستخدام تسوية البيانات، يمكن لفرق الأمان تجميع مجموعات البيانات من مصادر متنوعة بتنسيق واحد وتلخيصها لدعم التحليل واتخاذ القرارات. 
   
   
3. تحليل البيانات. بمجرد تسوية البيانات إلى نموذج متناسق يمكن فهمه، يمكن أن يبدأ التحليل. هذا المكان الذي يجري فيه تحديد الأنماط ونتائج التحليلات من مجموعة متنوعة من نقاط البيانات التي تبدو متباينة. باستخدام أدوات مثل القواعد والمصنفات والاستعلامات، يمكن تحديد الاتجاهات السلوكية ووضع علامة عليها كمخاطر محتملة.
   
   
4. التعلم الآلي. يستغرق تحليل البيانات الضخمة الوقت والموارد، ولا يملك متخصصو الأمان سوى الكثير من كليهما. من خلال نماذج التعلم الآلي التدريبية للتعرف على أنماط المخاطر أو السلوكيات الخطرة، يمكن لمتخصصي الأمان معالجة البيانات بشكل أسرع، واكتشاف الحالات غير الطبيعية بسهولة أكبر، وتحديد أولويات عمليات الاستقصاء. على سبيل المثال، تستخدم أدوات تحليلات استخدامات المستخدمين والكيانات (UEBA) التحليلات السلوكية وخوارزميات التعلم الآلي والأتمتة لتحديد السلوك غير الطبيعي داخل شبكة المؤسسة. 
   
   
5. عرض مصوّر للبيانات. يمكن أن تكون نتائج التحليلات الأمنية من البيانات الضخمة غير عملية ويصعب فهمها، ما قد يشكل تحدياً لصانعي قرارات الأعمال والأمان. مؤثرات عرض البيانات هي التمثيل الرسومي للاتجاهات والقيم الخارجية والأنماط باستخدام المخططات والرسومات البيانية والخرائط لجعل البيانات المعقدة أكثر سهولة وفهماً. بفضل التحليل الذكي للمخاطر التي يمكن فهمها، تحصل المؤسسات على نظرة شاملة لمناظر المخاطر لاتخاذ قرارات أمنية مدروسة.

تستخدم بعض المؤسسات أداة إدارة معلومات الأمان والأحداث الأصلية في السحابة لتجميع البيانات التي يجري تحليلها بعد ذلك بسرعة الجهاز لتحديد الأنماط والاتجاهات والمشكلات المحتملة. يتيح استخدام إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM) السحابية للمؤسسات إمكانية استيراد خلاصات وإشارات معلومات التهديدات الخاصة بها من أدواتها الحالية.

تتمتع المؤسسات بإمكانية الوصول إلى مجموعة من أدوات تحليلات الأمان عبر الإنترنت، كل منها لديه وظائف تلبي احتياجات مختلفة. تتجاوز بعض الأدوات التحليل لتوفير الحماية التلقائية والاستجابة للتهديدات.

الكشف عن تهديدات نقاط النهاية والرد عليها (EDR) هو برنامج يحمي المستخدمين النهائيين وأجهزة نقطة النهاية وأصول تكنولوجيا المعلومات باستخدام التحليلات في الوقت الحقيقي والأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يحمي الكشف التلقائي والاستجابة على النقط النهائية من التهديدات المصممة لتجاوز برامج الحماية من الفيروسات التقليدية وأدوات أمان نقطة النهاية التقليدية الأخرى.

الكشف والاستجابة الموسعة (XDR) أداة تحدد تلقائياً التهديدات وتقيمها وتعالجها. يعمل الكشف والاستجابة الموسعة على توسيع نطاق الأمان من خلال توسيع نطاق الحماية عبر نطاق أوسع من المنتجات مقارنة بالكشف التلقائي والاستجابة على النقط النهائية بما في ذلك نقاط النهاية والخوادم والتطبيقات السحابية ورسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالمؤسسة.

تحليل نسبة استخدام الشبكة هو عملية مراقبة نسبة استخدام الشبكة لاستخراج معلومات عن التهديدات الأمنية المحتملة ومشكلات تكنولوجيا المعلومات الأخرى. فهو يوفر نتائج تحليلات قيمة عن سلوك الشبكة، ما يمكّن خبراء الأمان من اتخاذ قرارات بشأن حماية البنية التحتية للشبكة وبياناتها.

تساعد إدارة معلومات الأمان والأحداث المؤسسات في اكتشاف التهديدات الأمنية وتحليلها والاستجابة لها قبل أن تلحق الضرر بالعمليات التجارية. فهو تجمع بين إدارة معلومات الأمان (SIM) وإدارة الأحداث الأمنية (SEM) في نظام واحد لإدارة الأمان.

تشير الاستجابة التلقائية لتنسيق الأمان والأتمتة (SOAR) إلى مجموعة من الأدوات التي تعمل على أتمتة عملية منع الهجمات الإلكترونية والاستجابة لها من خلال توحيد الأنظمة لتحسين الرؤية، وتحديد كيفية تشغيل المهام، وتطوير خطة الاستجابة للأحداث التي تناسب احتياجات مؤسستك.

تتبع المخاطر على الشبكات هي العملية التي تكشف من خلالها فرق الأمان عن التهديدات المتقدمة التي قد تتفادى حلول الأمان التلقائية وتعزلها وتحيدها بشكل استباقي. تستخدم مجموعة متنوعة من الأدوات للبحث عن التهديدات غير المعروفة أو التي لم يجر اكتشافها عبر شبكة المؤسسة ونقاط النهاية والبيانات.

التحليل الذكي لمخاطر الإنترنت هي معلومات تساعد المؤسسات على توفير حماية أفضل ضد الهجمات الإلكترونية. يتضمن ذلك التحليلات التي تمنح فرق الأمان رؤية شاملة لمشهد التهديدات حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة عن كيفية الاستعداد للهجمات واكتشافها والرد عليها.

تحليلات استخدامات المستخدمين والكيانات هو نوع من برامج الأمان التي تستخدم التحليلات السلوكية وخوارزميات التعلم الآلي والأتمتة لتحديد السلوك غير الطبيعي والذي يحتمل أن يكون خطيراً ويظهره كل من المستخدمين والأجهزة داخل شبكة المؤسسة.

إدارة الثغرات الأمنية هي عملية تستخدم الأدوات والحلول للحفاظ بشكل مستمر واستباقي على أنظمة الكمبيوتر والشبكات وتطبيقات المؤسسات آمنة من الهجمات الإلكترونية وانتهاكات البيانات.

يمكن لأدوات تحليلات الأمان عبر الإنترنت مراقبة بيئة المؤسسة بأكملها - في مقر العمل، والسحابة، والتطبيقات، والشبكات، والأجهزة - طوال اليوم، كل يوم، للكشف عن العيوب أو السلوك المشبوه. تجمع هذه الأدوات بيانات تتبع الاستخدام وتحشد البيانات، وتعمل على أتمتة الاستجابة للأحداث.

توفر أدوات تحليلات الأمان عبر الإنترنت لفرق الأمان مجموعة متنوعة من المزايا لكل من حماية بيانات المؤسسة وتحسين عمليات الأمان الشاملة.

تتضمن بعض هذه المزايا الأساسية ما يلي: 
 

• الكشف عن المخاطر بسرعة أكبر. تتمثل الفائدة القصوى لاستخدام التحليلات المعززة بالتعلم الآلي والتحليل السلوكي في استباق المخاطر قبل أن تتحول إلى مشكلات. تساعد المراقبة الاستباقية فرق الأمان على تحديد المخاطر والاستجابة لها بشكل أسرع من أي وقت مضى. 

• استجابات محسنة للأحداث. في بعض الأحيان، تتنقل التهديدات عبر أنظمة الأمان وتؤثر على بيانات المؤسسة. ولكن يمكن لأوقات الاستجابة الأسرع الحد من التلف وعزل المناطق المتأثرة ومنع التهديدات من الانتشار داخل أنظمة المؤسسة.

• تقييم المخاطر. ليست كل المخاطر متساوية. تساعد أدوات تحليلات الأمان عبر الإنترنت محترفي تكنولوجيا المعلومات في تقييم المخاطر التي يحتاجون إلى معالجتها وترتيب الأولوية.

• عمليات مبسطة وتخصيص الموارد. تساعد أدوات تحليل الأمان عبر الإنترنت فرق الأمان في جمع كميات هائلة من البيانات التنظيمية وربطها وتحليلها بشكل أكثر كفاءة وفعالية. من خلال تبسيط العملية، تساعد هذه الأدوات في إعادة الوقت إلى فرق الأمان التي يمكنها التركيز على الأنظمة أو الأحداث التي تتطلب انتباههم.

• زيادة الوعي بالتهديدات والرؤية. توفر الطبيعة التلقائية لتحليلات الأمان عبر الإنترنت إمكانية رؤية فرق الأمان للمخاطر دون الحاجة إلى اختبارها وتعقبها باستمرار. تتكيف نماذج التعلم الآلي والتحليل السلوكي بشكل مستمر لتزويد المؤسسات بوعي أكثر شمولاً بالأمان عبر الإنترنت.

كما هو الحال مع أي أداة، لا تكون التقنية وحدها كافية للمساعدة في ضمان النجاح. لتحقيق أقصى قدر من الفعالية، تتطلب أدوات تحليل الأمان عبر الإنترنت بعض الإعداد قبل التنفيذ وربما بعض التغييرات في ممارسات الأعمال الحالية بعد تطبيقها. تتضمن بعض أفضل الممارسات ما يلي:
 

• تصنيف البيانات. تأكد من تصنيف بيانات المؤسسة بشكل صحيح والوفاء بأي معايير توافق داخلية أو خارجية. علاوة على ذلك، يمكنك تعريف عناصر تحكم الوصول للمعلومات الحساسة. قد يكون لدى المؤسسات التي تستخدم أدوات أمان البيانات عمليات معمول بها بالفعل لتلبية متطلبات التصنيف والتوافق. 

• فترات الاستبقاء الموسعة. احتفظ بسجلات الأحداث التي قد تكون مطلوبة في المستقبل لتتبع التهديدات أو عمليات تدقيق التوافق. قد يختلف طول الوقت الذي يجب على المؤسسات فيه الاحتفاظ بالسجلات حسب المجال أو لائحة التوافق أو الوكالة. 

• ثقة معدومة. يمكنك حماية جميع البيئات باستخدام بنية الثقة المعدومة التي تحمي كل ملف وبريد إلكتروني وشبكة من خلال مصادقة هوية كل مستخدم وجهاز.

• التحليل الذكي الحالي. استخدم معلومات التهديدات - أحدث البيانات التي توفر رؤية شاملة لمشهد التهديدات - لاتخاذ قرارات أمنية مستنيرة. 

للبدء في تحليلات الأمان عبر الإنترنت، يجب على المؤسسات:
 

1. تحديد احتياجاتهم. لكل مؤسسة أهدافها الأمنية الخاصة، سواء كانت أوقات استجابة أسرع أو تحسين الشفافية للتوافق التنظيمي. الخطوة الأولى لتحليلات الأمان عبر الإنترنت الفعالة هي تحديد كل هذه الأهداف مع الاحتفاظ بهذه النتائج بوصفها أولويات طوال عملية تحديد الأدوات الجديدة وتنفيذها.
    
2. تحديد مصادر البيانات. يمكن أن تكون هذه العملية صعبة، ولكنها ضرورية لتحليلات الأمان عبر الإنترنت الفعالة. كلما كانت مصادر البيانات أكثر شمولاً، زادت رؤية السلوكيات المحفوفة بالمخاطر والأنشطة غير العادية التي يمكن أن تشير إلى وجود تهديد.
    
3. اختر أداة تناسب ظروفهم. إن مجموعة متنوعة من أدوات تحليل الأمان عبر الإنترنت تتحدث عن تنوع احتياجات وحالات المؤسسات التي تستخدمها. قد تحتاج شركة جديدة إلى حل شامل يعالج كل تقييم المخاطر والاستجابة لها. ولكن قد يكون لدى الشركة الأكثر رسوخاً بالفعل حلول للأمان عبر الإنترنت - في هذه الحالة، قد تكون الأداة المناسبة هي تلك المصممة للتكامل مع الأنظمة الحالية وتعزيز تلك الاستثمارات بدلاً من استبدالها.

تواجه المؤسسات التي تسعى للحصول على تحليلات أمان عبر الإنترنت عالية الجودة عدداً من التحديات، بما في ذلك مخاوف خصوصية البيانات وفجوات المهارات والتهديدات المتطورة.

نظراً لأن انتهاكات البيانات تتصدر عناوين الأخبار الدولية بشكل متكرر، فلا عجب أن يشعر العملاء والمستخدمون النهائيون بالقلق بشأن كيفية استخدام الشركات لمعلوماتهم الشخصية وحمايتها. أضف إلى ذلك تعقيدات أنظمة التوافق المحلية أو الصناعية، والتي قد تدخل حيز التنفيذ بشكل أسرع مما يمكن للمؤسسة تحديث أنظمة إدارة البيانات الخاصة بها. يمكن أن يكون أحد حلول هذه التحديات هو نظام تحليلات الأمان عبر الإنترنت مع ميزات توافق مضمنة وحماية البيانات التي تعمل على الحد من الوصول الداخلي ومنع الهجمات الخارجية بشكل استباقي.

على الرغم من أن الأمان عبر الإنترنت ليس مفهوماً جديداً، التقنيات والأنظمة المعاصرة تتطور بسرعة فائقة لمواكبة الاحتياجات الداخلية والتهديدات الخارجية. يعني نقص محترفي تحليلات الأمان عبر الإنترنت الماهرين أن المؤسسات تعتمد بشكل متزايد على العمليات اليدوية والأنظمة القديمة فقط للمتابعة. الحل الأول الذي قد يخطر في بالك هو المزيد من التدريب للموظفين. مع ذلك، قد يكون النهج الأكثر فعالية هو تطبيق أداة سهلة الاستخدام يمكنها أتمتة عمليات تحليلات الأمان عبر الإنترنت الشائعة وتتضمن ميزات خارجية مثل الموصلات المصممة مسبقاً إلى CDR وبيانات السحابة والخوادم، فقط لتسمية بعض عمليات التكامل الممكنة.

الوتيرة التي تتطور بها الهجمات الإلكترونية مذهلة. وتقتصر التحليلات الأمنية التقليدية على قدرة المؤسسة على تحديد التهديدات الأكثر تعقيداً من أنظمتها الداخلية وفهمها والاستجابة لها. الحل هو نهج تحليلات الأمان عبر الإنترنت الذي يتطور لمواكبة التهديدات. يؤدي التعلم الآلي والتحليل السلوكي إلى تحليل استباقي للتهديدات الوقائية التي يمكن أن توقف الهجمات قبل أن تؤثر على المؤسسة. تجمع حلول النظام الأساسي للمعلومات عن المخاطر موجزات مؤشرات المخاطر من مصادر مختلفة وتجمع البيانات لتطبيقها على حلول مثل أجهزة الشبكة أو حلول EDR وXDR أو SIEM.

مع التطور السريع في مجال تحليلات الأمان عبر الإنترنت، ظهرت أربعة اتجاهات في المحادثة.

قد يبدو الأمر وكأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يظهر في جميع المحادثات التكنولوجية، وتحليلات الأمان عبر الإنترنت ليست استثناءً. يلعب التعلم الآلي والتحليل السلوكي دوراً أساسياً في معالجة البيانات الضخمة، ولكن الذكاء الاصطناعي التوليدي للأمان عبر الإنترنت يمكن أن يساعد فرق الأمان من خلال استجابات محسنة، وزيادة الأتمتة، وتحسين جودة العمل من خلال بناء مهارات جديدة. وعلى الرغم من أن احتمال تفريغ مثل هذا العبء المعرفي والموارد على الذكاء الاصطناعي التوليدي أمر جذاب، يثير سؤالاً عن مدى مشاركة الأشخاص.

حتى الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز تحليلات الأمان عبر الإنترنت لكنه ليس بديلاً عن الخبرة الواقعية وحكم المتخصصين في تحليلات الأمان عبر الإنترنت البشري. لا تزال المؤسسات تعتمد على—محللي الأمان وصانعي القرار وستستمر في—الاعتماد عليهم لتحديد الاتجاهات والتهديدات ونهج الاستجابة. نظراً لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشاراً في تحليلات الأمان عبر الإنترنت، فستحتاج مهارات المحللين إلى التطور لدمج الطلاقة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تحليلات الأمان عبر الإنترنت مصمم لأتمتة العديد من العمليات التي تُنفذ يدوياً حالياً بواسطة فرق الأمان. يمكن أن تساعد الأتمتة الفرق في تنفيذ هذه العمليات بشكل أسرع، ما يوفر لهم الوقت للتركيز على تعطيل التهديدات والاستجابة لها. نظراً لأن المزيد من العمليات تلقائية، يمكن استخدام هذا الوقت لأي عدد من المهام مثل بناء المهارات وتطوير الأدوات والتحليلات الرقمية—التي تكون الإمكانات هائلة.

عندما يتعلق الأمر بعمليات الأمان عبر الإنترنت، فإن التكرار ليس مفتاحاً فقط ولكنه ضروري للنجاح المستمر. بفضل الكثير من الأجزاء المتحركة، تعتمد تحليلات الأمان عبر الإنترنت على التحسين المستمر لتظل فعالة. تتضمن بعض العوامل التي تدفع التحسين التكنولوجيا المتطورة والتهديدات ولوائح التوافق والتوصيات المخصصة لعمليات الأمان والثغرات الأمنية الجديدة وفرص توفير التكلفة. تحتاج فرق الأمان عبر الإنترنت إلى الثقافة والإجراءات التي يمكنها استيعاب التغيير بالإضافة إلى أدوات التحليلات المصممة للتكيف كما تقتضي الظروف.

 
دمج تحليلات الأمان عبر الإنترنت في عملية أمنية جديدة أو حالية أمر بالغ الأهمية للمساعدة في الحفاظ على أمان المؤسسات ومتوافقة مع اللوائح المعمول بها حالياً. من خلال تحديد الأنماط والأشياء غير الطبيعية والتهديدات باستخدام التعلم الآلي والتحليل السلوكي، يمكن لخبراء الأمان حماية بياناتهم بسهولة أكبر والمساعدة في ضمان استمرارية الأعمال. يوفر الأمان من Microsoft النظام الأساسي لعمليات الأمان الموحدة الذي يتضمن تحليلات الأمان عبر الإنترنت لمنح المؤسسات إمكانات الحماية من المخاطر التي تريدها.