ما المقصود بأمان السحابة؟

توفر استراتيجية أمان السحابة الفعالة، التي غالبا ما تتضمن النظام الأساسي لحماية التطبيقات الأصلية في السحابة (CNAPP)، حماية قوية للبيانات والتطبيقات والبنية الأساسية الحساسة، حتى تتمكن المؤسسات من استخدام قابلية التوسع والمرونة والكفاءة للحوسبة السحابية بأمان مع تقليل المخاطر ومعالجة التوافق.

يوفر تطبيق أمان السحابة المزايا التالية:

تعزيز الكفاءة من خلال تقليل الحاجة إلى البنية الأساسية للأمان المحلي وتمكين الكشف التلقائي عن المخاطر، يقلل أمان السحابة التكاليف التشغيلية مع زيادة الكفاءة.

التعاون المحسّن. تعزز عناصر تحكم الوصول الآمنة وقنوات الاتصال المشفرة التعاون السلس عبر الفرق، بغض النظر عن الموقع.

تطوير أكثر أمانا. يمنع أمان السحابة الثغرات الأمنية والتكوينات الخاطئة والأسر في التعليمات البرمجية أثناء تأمين سلسلة تزويد البرامج خلال دورة حياة التطوير.

مخاطرة أقل. تقوم المراقبة الاستباقية وإدارة المخاطر التلقائية بتصغير أسطح الهجمات المحتملة وتحسين وضع الأمان العام.

حماية البيانات المحسنة. تساعد عناصر التحكم في التشفير والوصول المتقدمة في حماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به والاختراقات.

معالجة أسرع للتهديدات. تتيح آليات الكشف والاستجابة التلقائية للمؤسسات إمكانية تحديد التهديدات وإصلاحها في الوقت الحقيقي، مما يقلل التأثير المحتمل.

تحسين الكشف عن المخاطر والاستجابة لها. يساعد التحليل الذكي للمخاطر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسات على اكتشاف الهجمات المعقدة وتقليلها، مثل الثغرات الأمنية برامج الفدية الضارة.

الرؤية في البيانات الحساسة. يوفر أمان السحابة رؤى عميقة حول مواقع البيانات الحساسة وأنماط الوصول ومخاطر التعرض المحتملة لإدارة أفضل.

يعد أمان السحابة أمرا أساسيا حماية البيانات الحساسة والتطبيقات المستضافة في بيئات السحابة. نظرا لأن الشركات تعتمد بشكل متزايد على السحابة للتخزين والمعالجة والتعاون، فإنها تواجه مخاطر مثل الوصول غير المصرح به، وخروقات البيانات، تسرب البيانات، الهجمات عبر الإنترنت.

يتضمن أمان السحابة الفعال إجراءات مثل التشفير وعناصر التحكم في الوصول والكشف عن المخاطر والاستجابة في الوقت الحقيقي للمساعدة في حماية المعلومات الحساسة والحفاظ على تكامل التطبيقات الهامة. تعد الحلول النهائية التي تحمي بيئات متعدد السحابة الضرورية أيضا.

أصبحت الذكاء الاصطناعي الإنشائية أداة مهمة في أمان السحابة. تكتشف الذكاء الاصطناعي توليدية التهديدات وتستجيب لها في الوقت الحقيقي، مما يقلل من مخاطر عمليات خرق البيانات. كما يعمل على تحسين التحليل الذكي للمخاطر من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط والأشياء الخارجة عن المألوف التي قد تفوت إجراءات الأمان التقليدية.

يساعد الأمان السحابي القوي الشركات على تحسين الرؤية في بيئاتها وتجنب الاضطرابات أو استردادها بسرعة، مما يساعد على تقليل وقت التعطل والحفاظ على الوصول المستمر إلى الأنظمة والبيانات الهامة. تعد هذه المرونة ضرورية للحفاظ على الثقة مع العملاء والحفاظ على النجاح على المدى الطويل.

يتم توجيه أمان السحابة من خلال توفير الأمان في وقت سابق، واتخاذ نهج استباقي لتقليل المخاطر باستمرار، والمعالجة بشكل أسرع باستخدام الأمان الموحد.

يعتمد أمان السحابة على مجموعة من الأدوات والتقنيات المصممة لحماية الموارد. ويشمل ذلك جدر الحماية لحماية الشبكة، والتشفير لتأمين البيانات أثناء النقل والراحة، أنظمة إدارة الوصول والهوية (IAM) للتحكم في أذونات المستخدم. تراقب أنظمة الكشف عن التسلل ومنعه (IDPS) بيئات السحابة للنشاط المريب، بينما ستحقق نقطة النهاية عمليات التحقق من الأمان للتأكد من أن الأجهزة التي تصل إلى السحابة آمنة.

يتضمن نهج آخر نظام أساسي لحماية التطبيقات الأصلية الذكاء الاصطناعي يعمل على السحابة (CNAPP). يعمل CNAPP كمركز أوامر واحد حيث يتم دمج حلول أمان السحابة المتعددة تحت مظلة واحدة. ويشمل ذلك إدارة وضع أمان السحابة (CSPM) وأمان DevOps متعدد الخطوط وأنظمة حماية حمل العمل السحابية (CWPPs) والكشف عن السحابة والاستجابة لها (CDR) وإدارة استحقاق البنية الأساسية السحابية (CIEM) وأمان شبكة خدمات السحابة (CSNS). يكشف CNAPP عن الثغرات الأمنية ويخفف من حدتها عبر دورة حياة البرامج بأكملها، مما يوفر أمان قوي ضد التهديدات المتطورة. تستخدم CNAPPs الذكاء الاصطناعي توليدية لتوفير نتائج تحليلات في الوقت الحقيقي والكشف التلقائي عن المخاطر وإدارة المخاطر الاستباقية وتقليل سطح الهجوم وتحسين المرونة في بيئات السحابة الأصلية الديناميكية.

نهج وإجراءات واضحة مطلوبة لأمان السحابة. يجب على المؤسسات إنشاء قواعد للوصول إلى البيانات وتخزينها ومشاركتها، بحيث يتبع الموظفون والشركاء أفضل الممارسات. تعمل تقييمات ومراجعات الأمان المنتظمة على تحديد نقاط الضعف، في حين تدعم الحوادث اتخاذ إجراءات سريعة أثناء الخروقات. تتضمن النهج أيضا إجراءات التوافق للوفاء بالمعايير القانونية والرقابية، بالإضافة إلى إجراءات النسخ الاحتياطية العادية للمساعدة في استرداد البيانات في حالة حدوث هجوم أو فشل.

يستند أمان السحابة إلى نموذج مسؤولية مشترك، يقسم واجبات الأمان بين موفر خدمة السحابة (CSP) والعملاء. عادة ما يكون CSP مسؤولا عن تأمين البنية الأساسية، بما في ذلك الأجهزة والشبكات ومراكز البيانات الفعلية. أما العملاء، فيتحملون مسؤولية تأمين بياناتهم وتطبيقاتهم وإمكانية وصول المستخدمين. على سبيل المثال، في بيئة برنامج كخدمة (SaaS)، يقوم الموفر بتأمين التطبيق نفسه، ولكن يجب على العميل إدارة أذونات المستخدم وتأمين بياناته داخل التطبيق. يسمح هذا النهج التعاوني لكلا الطرفين بالمساهمة في وضع أمان قوي.

من خلال تكامل التقنيات المتقدمة وتطبيق نهج شاملة والتقيد بنموذج المسؤولية المشتركة، ينشئ أمان السحابة بيئة مرنة تحمي من المخاطر الإلكترونية الحديثة.

أثناء تقديم قابلية التوسع والمرونة، تقدم بيئات مختلطة ومتعددة مواقع على السحابة أيضا مخاطر أمنية وتهديدات. فيما يلي بعض التحديات الشائعة:

الأجزاء المعرضة للهجوم. يعني المزيد من التطوير الأصلي للسحابة أنه يتم توزيع—البيانات والتطبيقات والبنية الأساسية بشكل متزايد مما يؤدي إلى إنشاء المزيد من نقاط الإدخال التي يمكن للمهاجمين استغلالها.

أسطح الهجوم الجديدة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي توليدية. على الرغم من أنه يمكن زيادة الإنتاجية بشكل ملحوظ، فإن الذكاء الاصطناعي توليدية لديها أيضا إمكانية تقديم مخاطر أمنية، بما في ذلك التعرض العرضي للبيانات. قد يقوم الأشخاص الذين يقومون بتحميل معلومات حساسة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي توليدية بكشف البيانات الهامة عن غير قصد.

اختراقات البيانات وتسريبها. التخزين السحابي وقواعد البيانات هي أهداف شائعة للمهاجمين. قد تؤدي التكوينات الخاطئة، مثل ترك البيانات الحساسة في المستودعات العامة أو التشفير الضعيف أو بيانات الاعتماد المخترقة إلى اختراق البيانات أو حدوث تسرب غير مقصود.

أنظمة التوافق المتطورة. يمكن أن يؤدي عدم الامتثال للوائح المتطورة إلى فرض غرامة كبيرة وأحكام قانونية وفقدان ثقة العملاء. تزيد بيئات Multicloud من التعقيد باستخدام نماذج المسؤولية المشتركة ومعايير الأمان المختلفة عبر CSPs.

أخطاء تكوين السحابة. يمكن أن تؤدي التكوينات الخاطئة في خدمات—السحابة بسبب عدم كفاية عناصر التحكم في الوصول أو نقص الخبرة أو الإشراف—إلى خرق البيانات وانتهاكات التوافق. تتضمن أمثلة أخطاء التكوين مستودعات التخزين غير الآمنة أو نهج IAM المتجاوزة بشكل زائد أو وحدات تحكم الإدارة المعرضة.

تهديدات Insider. المخاطر الداخليةتهديدات Insider—ما إذا كانت ضارة أو عرضية—تشكل مخاطر كبيرة. قد يقوم الموظفون أو المقاولين أو الشركاء الذين يتمتعون بإمكانية الوصول المتميزة إلى بيئات السحابة عن قصد أو عن غير قصد بكشف البيانات الحساسة أو تكوين الإعدادات بشكل غير صحيح أو تقديم الثغرات الأمنية.

يتطلب أمان السحابة مجموعة من الأدوات والتقنيات المتخصصة لمعالجة التهديدات عبر بيئات متنوعة. فيما يلي نظرة عامة:

النظام الأساسي لحماية التطبيقات المصممة للسحابة (CNAPP). CNAPP هو إطار عمل موحد يتكامل مع مكونات أمان متعددة لتوفير حماية شاملة عبر بيئات السحابة الأصلية، من التطوير إلى وقت التشغيل. يتضمن CNAPP:

• إدارة وضع الأمان السحابي (CSPM)إدارة وضع أمان السحابة (CSPM) لتحديد التكوينات الخاطئة ومشكلات التوافق والمخاطر وإدارتها في البنية الأساسية للسحابة للحفاظ على البيئات الآمنة.
• البنية الأساسية كأمان التعليمات البرمجية التي تدعم التكوينات الآمنة في القوالب من خلال الكشف عن الثغرات الأمنية وفرض النهج قبل النشر.
• إدارة وضع أمان البيانات (DSPM)، التي تركز على اكتشاف البيانات الحساسة وتصنيفها وتأمينها عبر بيئات السحابة لمنع الوصول والتسريب غير المصرح به.
• أمان DevOps مع التكامل المستمر وتصلب تدفقات التسليم المستمر (CI/CD) لتأمين دورة حياة تطوير البرامج من خلال دمج عمليات التحقق من الأمان في تدفقات CI/CD، بما في ذلك فحص التبعية وتقييمات الثغرات الأمنية لوقت التشغيل إدارة الثغرات الأمنية.
• الذكاء الاصطناعي إدارة وضع الأمان (الذكاء الاصطناعي-SPM) التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتوقع التهديدات واكتشافها والاستجابة لها في الوقت الحقيقي، مما يوفر نتائج تحليلات المخاطر المتقدمة والمعالجة التلقائية.
• إدارة استحقاق البنية الأساسية للسحابة (CIEM) وإدارة التعرض لإدارة الأذونات الزائدة وتقييدها في بيئات السحابة، مما يقلل من مساحة الهجوم من خلال منح حق الوصول الأقل امتيازا فقط.
   

إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM). يقوم SIEM بتجميع السجلات وأحداث الأمان من مصادر متعددة وتحليلها وربطها لتوفير المراقبة في الوقت الحقيقي والكشف عن الحوادث وإعداد تقارير التوافق.

الكشف والاستجابة الموسعة (XDR). يعمل XDR على توحيد الكشف عن المخاطر والاستجابة والمعالجة عبر نقاط النهاية والشبكات وبيئات السحابة، مما يتيح رؤية شاملة للهجمات وأوقات استجابة أسرع.

أنظمة الكشف عن التسلل ومنعه (IDPSs). يقوم IDPSs بمراقبة حركة مرور الشبكة وتحليلها للنشاط المريب، وتحديد الاختراقات المحتملة أو انتهاكات النهج. تحظر آليات المنع التهديدات المكتشفة في الوقت الحقيقي.

أنظمة حماية نقطة النهاية (EPPs). أجهزة EPPs الآمنة المتصلة ببيئات السحابة من خلال الحماية من البرامج الضارة وبرامج الفدية الضارة والوصول غير المصرح به. تتضمن الأنظمة الأساسية المتقدمة التحليل السلوكي والتعلم الآلي لحماية محسنة.

تفادي فقدان البيانات (DLP). تمنع أدوات تفادي فقدان البيانات الوصول إلى البيانات الحساسة أو مشاركتها أو إرسالها بطرق غير مصرح بها. فهي تفرض سياسات على البيانات غير المطمئنة أو قيد الحركة أو قيد الاستخدام، مما يدعم التوافق وتخفيف الخروقات.

الكشف عن نقطة النهاية والاستجابة لها (EDR). EDR هو حل أمان يقوم بمراقبة نشاط نقطة النهاية وتحليله في الوقت الحقيقي لاكتشاف التهديدات والتحقق منها والاستجابة لها مثل البرامج الضارة وبرامج الفدية الضارة والوصول غير المصرح به.

إدارة التعرض للأمان (SEM). يعمل SEM على إثراء معلومات الأصول باستخدام سياق الأمان الذي يساعد على إدارة أسطح الهجوم بشكل استباقي وحماية الأصول الهامة واستكشاف مخاطر التعرض وتقليلها.